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LES DONNEES DANS LES SIG
Structuration, exemples
Service Imagerie et Géomatique
Jules FLEURY(CEREGE)
Samuel ROBERT (ECCOREV)
Initiation aux SIG
Plan de la présentation
1. Du monde réel à l'information géographique
2. Structuration de l'information géographique
3. Formats de données
4. Les sources de données
5. Exemples de bases de données géographiques
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
1. Du monde réel à l'information
géographique
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
SIG et BD géographique
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Information Géographique
Définition :
information relative à un objet ou à un phénomène du monde
terrestre, décrit plus ou moins complétement
par sa nature, son aspect, ses caractéristiques diverses
(attributs) =>niveau sémantique
et par sa forme et son positionnement sur la surface
terrestre => niveau géométrique
Localisation exprimée par rapport à un référentiel spatial
(i.e. système de coordonnées)
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Information géographique
Attributs
Objet
sémantique
X, Y, (Z)
Objet
géométrique
ex. : Maison
Sémantique : date de construction, type de construction, nombre d'étage
Géométrie : localisation
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Information géographique : exemple
Attributs
Objet
sémantique
X, Y, (Z)
Objet
géométrique
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
2. Structuration de l'information
géographique : données vecteur,
données raster
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Données vecteurraster
Couches thématiques
•structure raster (image)
•structure vectorielle
•Réalité
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Données vecteur
Les entités du monde réel sont
modélisées par des objets géométriques
élémentaires : les primitives
graphiques
•
•
•
Primitives graphiques
Y
1 0
9 ,8
4 ,7
Point : (x,y)
Polyligne (arc) : {xi,yi}
Polygone (domaine) : {xi,yi} avec
(x1,y1) = (xN,yN)
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
7 ,1 0
5 ,9
p o ly g o n
8 ,6
1 ,6
5
polygone
6 ,6
2 ,5
lin e
polyligne
5 ,4
p point
o in t
2 ,2
4 ,1
X
5
1 0
Initiation aux SIG
Données vecteur
•
Chaque primitive graphique est reliée à un enregistrement
de la table attributaire par un identifiant unique
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Données vecteur : exemples
L’information est représentée par un objet localisé et
renseignée dans la base de données par un ensemble
d'attributs
Exemples d'objets vecteurs :
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Attributs
Attribut
ID
Essence
Hauteur
Age
Date_obs
...
45
Bouleau
15
10
24/11/2005
...
46
Chene vert
4
7
30/10/2004
...
47
Pin d'Alep
20
15
05/06/2005
...
Enregistrement
❑
❑
Valeur d'attribut
Un attribut est une caractéristique d’une entité (ex. : essence,
hauteur, âge d’un arbre)
C’est un champ dans une table attributaire
❑ Type de champ selon la nature de l’info
❑
Qualitatif : texte, code
❑
Quantitatif: entier, réel
❑
Booléen
❑
Date
La valeur d’un attribut est ce qui a été mesuré ou observé au
sujet de l’entité (ex.: bouleau jaune, 10m, 25 ans)
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Organisation des données en couche
Par couche on regroupe des objets de même nature:
❑ Thématique : descripteurs (attributs) communs
❑ Géométrique : primitive graphique identique
Ex.: Hydrographie divisée en ponctuel (puits), linéaire (drainage),
surfacique (plan d’eau)
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
De l'entité à l'objet géométrique : choix de
l'échelle
La représentation géométrique d’une
entité varie selon l’échelle.
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Les données raster
Les données géographiques sont représentées par des pixels
PIXEL : contraction de picture et element
plus petite surface homogène constitutive d'une image.
Objet géométrique :
O
Le pixel définit par
•Dimension
•Position dans le
référentiel spatial
Objet sémantique :
Valeur du pixel
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Ex. Image numérique
Une image numérique est une mosaïque de pixels, ou
encore une matrice de valeurs
=
23
57
234
65
109
9
254
255
35
17
167
127
PIXEL : contraction de picture et element
plus petite surface homogène constitutive d'une image.
Chaque pixel prend une valeur unique et peut être repéré dans l’image
pas sa position en lignecolonne.
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Données raster : géoréférencées
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Données raster : Exemple 1
Image satellite
– Valeur : radiométrie
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Données raster : Exemple 2
MNT (Modèle Numérique Terrain)
– Valeur : altitude
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Données raster : Exemple 3
SST
Valeur : T° de l'océan
en surface
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Données raster
=> Les analyses
varient suivant la
nature de la valeur
représentée
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Comparaison vecteurraster
R: Route
L: Terre
H: Maison
B: Trait de côte
C: Zone marine protégée
S: Mer
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Différences :
•Précision
•Individualisation des entités
•Base de données
•Topologie
•Traitement
Initiation aux SIG
Complémentarité rastervecteur
Les 2 types sont complémentaires :
✓ Le modèle vectoriel est particulièrement utilisé pour
représenter des données discrètes
✓ Le modèle raster s'adapte très bien à la représentation
des variables continues (ex. T°, altitude, …)
❑
Le choix de la structuration est fonction de la
problématique
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
BD géographique
❑
Ensemble cohérent et intégré de
données structurées constituant un
modèle de la réalité
❑
Dans un SIG : ensemble des couches
spatialement référencées représentant
une région géographique
❑
Necessité de bien identifier le
phénomène étudié et de construire un
modèle de représentation approprié
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
3. Formats de données
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Formats vecteur
•
Formats libres
– ASCII simple nuage de
points
– GML dérivé du XML
Fichiers
– DXF autocad
– GPX – echange de
coord. GPS
– MIF/MID – Mapinfo
– SHAPEFILE – Esri
– KML Google
•
Base de
données
•
•
Postgres/Postgis
MySQL
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Formats propriétaires
– Geodatabase – Esri
– Tab – Mapinfo
– GeoMedia – Intergraph
– Coverage Esri
•
•
Oracle spatial
Microsoft SQL Server
Initiation aux SIG
Formats raster
•
Formats libres
•
Formats propriétaires
– BIL – binaire, utilisé pour
les données satellitales
– GeoTIFF – Tiff
– ASCII Grid
– JPG (perte)
– BMP
– ...
– ECW – compressé par
ondelettes, ERMapper
(perte)
– ESRI Grid – Esri
– IMG – Erdas Imagine
– MrSID – Lizardtech (perte)
– ...
Formats avec perte
Volume plus faible
Qualité plus faible
Formats sans perte
Volume plus important
Qualité optimale
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Les formats de données gérés dans ArcGis
Vecteur
✓ Shapefiles (fichiers de
formes)
✓ Geodatabases
✓ Fichiers CAD (Autocad et
MicroStation)
✓ TIN
Raster
✓ Image:
Simple/composite, TIFF,
BMP, MrSID, JPEG, and
IMG
✓ Grid: Continuous and
discrete
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Initiation aux SIG
4. Sources de données
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Initiation aux SIG
Sources de données 1
Levé Terrain :
✓ Levé topographique
✓ GPS
✓ Mesures terrain
Données vecteur
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Sources de données 2
Cartes et plans
✓ Scannérisation
✓ Géoréférencement
Données raster
Vectorisation
Données vecteur
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Sources de données 3
Télédétection
✓ Acquisition
✓ PréTraitements
• Géoréférencement
• ...
Données raster
Photointerprétation
Traitements
Données raster
Données vecteur
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Sources de données 4
Import de données externes
Données raster
Données raster
Données vecteur
Données vecteur
Analyse spatiale
Données raster
Données vecteur
Données raster
Données vecteur
Données raster
Données vecteur
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
5. Exemples de
bases de données géographiques
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Orthophotographies
Résolution : x dm
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Images satellites
•Résolution 1m n km
•multispectrales
•mondiales
•Répétitives
Ex. satellites :
•SPOT
•Landsat
•Ikonos
•Quickbird
•....
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Exemples de références raster : scan
Couverture nationale
© IGN
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
BD Alti
MNT (du 1 : 50 000 au 1 : 1 000 000)
Pixel 50m
Couverture nationale
© IGN
+ produits dérivés :
courbes niveau
estompages
pentes, ...
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
BD CARTO
BD Vectorielle
Échelle 1 : 100 000
Couverture nationale
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
© IGN
Initiation aux SIG
Référentiel à Grande Echelle (RGE)
BD ORTHO®
BD TOPO®
BD PARCELLAIRE®
BD ADRESSE®
Précision métrique
Échelle 1: 1 000 – 1 : 100 00
© IGN
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
BD « thématique »
Corine land cover
couverture européenne
Périodicité : 5 à 10 ans
Occupation du sol
Échelle 1 : 100 000
issue de traitement automatique d'images satellites
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
BD « thématiques »
BRGM
INRA
MeteoFrance
INSEE
IFREMER
SHOM
IFN
INERIS
Ministères
...
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Initiation aux SIG
Sources de données ailleurs dans le monde
❑
Digital Chart of the World (DCW)
❑
Eurogeographics (consortium des Instituts Géographiques
Nationaux) : EBM, EGM
❑
Eurostat
❑
ESA
❑
United States Geological Survey (USGS)
❑
NASA
❑
...
Plus localement :
❑
Collectivités territoriales,
❑
Les Instituts cartographiques nationaux
❑
Le privé
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
SRTM
❑
❑
MNT mondial
Maille 3'' d'arc
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
Tendance
Développement TIC
Tendance des applications SIG à faire appel à
des données distantes :
• Non redondance
• Performance
Émergence de standards d'interopérabilité
Open Geospatial Consortium (OGC) : définit les
spécifications sur les données, les fonctions SIG de base
(ex. WMS, WFS)
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
INSPIRE
Directive européenne INSPIRE (2007)
•
Nécessité de porter à connaissance les données spatiales
sur l'environnement
– Constitution de catalogues (métadonnées)
•
Nécessité de mettre à disposition ces données sous forme
interopérable
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG
INSPIRE
Conséquences
– De nombreux catalogues et données s'ouvrent
– Les cartes géologiques du BRGM en WMS
– Libre accès pour éducation/recherche des BD IGN
Samuel ROBERT, Jules FLEURY mai 2010
Initiation aux SIG