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Table des mati`eres
Chapitre 1. SAS et Statistique Descriptive
1.1. Introduction au logiciel SAS
1.2. Statistique descriptive unidimensionnelle

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Chapitre 2. Analyse en composantes principales
2.1. Donn´ees multivari´ees
2.2. L’id´ee de l’Analyse en composantes principales (ACP)
2.3. ACP : cadre th´eorique
2.4. ACP : cadre empirique
2.5. Etude des corr´elations : cadre th´eorique
2.6. Etude des corr´elations : cadre empirique
2.7. Repr´esentation graphique des r´esultats de l’ACP
2.8. Limites d’utilisation de l’ACP

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Chapitre 3. R´egression lin´eaire multivari´ee
3.1. Le probl`eme d’estimation de r´egression multivari´ee
3.2. M´ethode des moindres carr´es
3.3. Propri´et´es statistiques de la m´ethode des moindres carr´es
3.4. R´egression lin´eaire normale
3.5. Application au probl`eme de pr´evision
3.6. Application aux tests sur le param`etre θ
3.7. Propri´et´es empiriques de l’EMC et coefficient de d´etermination
3.8. S´election de mod`ele : crit`ere de Mallow
3.9. Analyse de variance `a un facteur (One way ANOVA)

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