Poisson Curva Normal .pdf



Nom original: Poisson Curva Normal.pdfTitre: ENTORNO ECONÓMICOAuteur: Arturo Padilla

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Contenido
1.
2.
3.

Binomial
Poisson
Curva Normal

Reflexion

Curso Empresarial
Acelerado

Distribuciones de
Probabilidad

Distribuciones de Probabilidad
BINOMIAL
Familia
Bernoulli
matemáticos del siglo XVIII.

(suizos),

Se refiere a una variable que
solamente tiene dos resultados
posibles: Falso y verdadero, Negro y
blanco, Positivo y Negativo, Si y no.

BINOMIAL. Propiedades
Solo dos resultados posibles, éxito (p)
o fracaso (q)
Probabilidad constante, no cambia
La probabilidad de éxito es totalmente
independiente de cualquier otro ensayo
El experimento puede repetirse varias
veces.

BINOMIAL. Fórmula
P(x) = probabilidad de X éxitos

n = tamaño de la muestra,
número de ensayos
n!
x n-x ! = factorial
P(x)= ---------- *P *q
X = número éxitos en la muestra
X! (n-X)!

p = probabilidad de éxito

q = probabilidad de fracaso
Donde:

BINOMIAL. Fórmula
Media
µ=n*p
Desviación
Estándar

σ=

n*p*q

BINOMIAL. Aplicación
Un estudio de mercado determinó que el 30% de
los envíos que entrega una empresa tipo curier,
llegan tarde a su destino. Si hoy se programan 6
envíos, determine la probabilidad de que:

1. Dos se entreguen tarde
2. Entre dos y cuatro lleguen tarde
3. Dos no se entreguen tarde
4. Dos o mas no lleguen tarde
5. A lo sumo cuatro se entreguen tarde
6. Por lo menos tres no lleguen tarde

BINOMIAL. Aplicación
Un estudio de mercado determinó que el 30% de
los envíos que entrega una empresa tipo curier,
llegan tarde a su destino. Si hoy se programan 6
envíos, determine la probabilidad de que:

SOLUCION EN
EXCEL

Distribuciones de Probabilidad
POISSON
Simón Denis Poisson, matemático
francés, perfeccionada en 1837.

Se dice que existe un proceso de
Poisson si la variable estudiada se
refiere sobre alguna unidad de tiempo
o espacio

POISSON. Propiedades
La probabilidad de ocurrencia del
evento es constante para dos intervalos
cualesquiera de tiempo o espacio
La ocurrencia del evento en un
intervalo es independiente de la
ocurrencia de otro intervalo cualquiera

POISSON. Fórmula
P(x) = probabilidad de X éxitos



P(x)=

x

e
* µ
---------X!

Donde:

e = constante matemática con
valor aproximado a la base de
los logaritmos naturales 2.7183
! = factorial
X = número de éxitos por unidad

µ = numero promedio
ocurrencias por unidad
tiempo o espacio

de
de

POISSON. Fórmula
Media
µ=n*p
Desviación
Estándar

σ=

µ

POISSON. Aplicación
El control de calidad en una maquila detecto que la tela
utilizada para la confección de prendas de vestir, tiene en
promedio 2 defectos por cada 150 yardas. En 150 yardas
encuentre las probabilidades de que:

Como mínimo 4 defectos
No mas de 3 defectos
Menos de 2 defectos
Ningún defecto
Exactamente 1 defecto

En 300 yardas como máximo 2 defectos

POISSON. Aplicación
El control de calidad en una maquila detecto que
la tela utilizada para la confección de prendas de
vestir, tiene en promedio 2 defectos por cada 150
yardas. Encuentre las probabilidades de que:

Distribución Normal. Concepto
La distribución de una variable normal (campana
de Gauss) esta completamente determinada por
dos parámetros, su media y su desviación
estándar (z). La distribución normal hace uso de
una función de densidad, como una regla de
correspondencia entre los valores de la variable y
los valores de probabilidad asociados con ellos.
Es una herramienta importante en el análisis e
interpretación de distintos eventos o sucesos tanto
para la descripción como para la inferencia
estadística.

Distribución Normal. Concepto
Z = X–X

S

El 68.2% de las veces una variable normal toma un valor entre mas o
menos una desviación estándar con respecto al valor de su media.
El 95.4% de las veces una variable normal toma un valor entre mas o
menos dos desviaciones estándar con respecto al valor de su media.
El 99.7% de las veces una variable normal toma un valor entre mas o
menos tres desviaciones estándar con respecto al valor de su media

Distribución Normal.

USO DE LA TABLA DE VALORES
DE “Z” BAJO LA CURVA NORMAL

CURVA NORMAL DE PROBABILIDADES Y SUS CARACTERÍSTICAS
0.5

0.5

En la curva normal:

X=0
PROBABILIDAD

PROBABILIDAD

POSITIVA

POSITIVA

σ=1
ESCALA Z

∞……..
-3

-2

-1

0

1

2

3 …….. ∞

ESCALA X
X -3σ

X -2σ

X - 1σ

X

X + 1σ

X + 2σ

X + 3σ

Z=Número
de desviaciones
estándar

1 entero y 2
decimales

Entero

x.xx
Decimales

Z

0.00

0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09

0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9
3.0

0.0000
0.0398
0.0793
0.1179
0.1554
0.1915
0.2257
0.2580
0.2881
0.3159
0.3413
0.3643
0.3849
0.4032
0.4192
0.4332
0.4452
0.4554
0.4641
0.4713
0.4772
0.4821
0.4861
0.4893
0.4918
0.4938
0.4953
0.4965
0.4974
0.4981
0.4987

0.0040
0.0438
0.0832
0.1217
0.1591
0.1950
0.2291
0.2611
0.2910
0.3186
0.3438
0.3665
0.3869
0.4049
0.4207
0.4345
0.4463
0.4564
0.4649
0.4719
0.4778
0.4826
0.4864
0.4896
0.4920
0.4940
0.4955
0.4966
0.4975
0.4982
0.4987

0.0080
0.0478
0.0871
0.1255
0.1628
0.1985
0.2324
0.2642
0.2939
0.3212
0.3461
0.3686
0.3888
0.4066
0.4222
0.4357
0.4474
0.4573
0.4656
0.4726
0.4783
0.4830
0.4868
0.4898
0.4922
0.4941
0.4956
0.4967
0.4976
0.4982
0.4987

0.0120
0.0517
0.0910
0.1293
0.1664
0.2019
0.2357
0.2673
0.2967
0.3238
0.3485
0.3708
0.3907
0.4082
0.4236
0.4370
0.4484
0.4582
0.4664
0.4732
0.4788
0.4834
0.4871
0.4901
0.4925
0.4943
0.4957
0.4968
0.4977
0.4983
0.4988

0.0160
0.0557
0.0948
0.1331
0.1700
0.2054
0.2389
0.2704
0.2995
0.3264
0.3508
0.3729
0.3925
0.4099
0.4251
0.4382
0.4495
0.4591
0.4671
0.4738
0.4793
0.4838
0.4875
0.4904
0.4927
0.4945
0.4959
0.4969
0.4977
0.4984
0.4988

0.0199
0.0596
0.0987
0.1368
0.1736
0.2088
0.2422
0.2734
0.3023
0.3289
0.3531
0.3749
0.3944
0.4115
0.4265
0.4394
0.4505
0.4599
0.4678
0.4744
0.4798
0.4842
0.4878
0.4906
0.4929
0.4946
0.4960
0.4970
0.4978
0.4984
0.4989

0.0239
0.0636
0.1026
0.1406
0.1772
0.2123
0.2454
0.2764
0.3051
0.3315
0.3554
0.3770
0.3962
0.4131
0.4279
0.4406
0.4515
0.4608
0.4686
0.4750
0.4803
0.4846
0.4881
0.4909
0.4931
0.4948
0.4961
0.4971
0.4979
0.4985
0.4989

0.0279
0.0675
0.1064
0.1443
0.1808
0.2157
0.2486
0.2794
0.3078
0.3340
0.3577
0.3790
0.3980
0.4147
0.4292
0.4418
0.4525
0.4616
0.4693
0.4756
0.4808
0.4850
0.4884
0.4911
0.4932
0.4949
0.4962
0.4972
0.4979
0.4985
0.4989

0.0319
0.0714
0.1103
0.1480
0.1844
0.2190
0.2517
0.2823
0.3106
0.3365
0.3599
0.3810
0.3997
0.4162
0.4306
0.4429
0.4535
0.4625
0.4699
0.4761
0.4812
0.4854
0.4887
0.4913
0.4934
0.4951
0.4963
0.4973
0.4980
0.4986
0.4990

0.0359
0.0753
0.1141
0.1517
0.1879
0.2224
0.2549
0.2852
0.3133
0.3389
0.3621
0.3830
0.4015
0.4177
0.4319
0.4441
0.4545
0.4633
0.4706
0.4767
0.4817
0.4857
0.4890
0.4916
0.4936
0.4952
0.4964
0.4974
0.4981
0.4986
0.4990

1 entero y 1
decimal

Z

0.00

0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09

0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4

0.0000
0.0398
0.0793
0.1179
0.1554
0.1915
0.2257
0.2580
0.2881
0.3159
0.3413
0.3643
0.3849
0.4032
0.4192

0.0040
0.0438
0.0832
0.1217
0.1591
0.1950
0.2291
0.2611
0.2910
0.3186
0.3438
0.3665
0.3869
0.4049
0.4207

1.5

0.4332

1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9

0.4452
0.4554
0.4641
0.4713
0.4772
0.4821
0.4861
0.4893
0.4918
0.4938
0.4953
0.4965
0.4974
0.4981

0.0080
0.0478
0.0871
0.1255
0.1628
0.1985
0.2324
0.2642
0.2939
0.3212
0.3461
0.3686
0.3888
0.4066
0.4222

0.0319
0.0714
0.1103
0.1480
0.1844
0.2190
0.2517
0.2823
0.3106
0.3365
0.3599
0.3810
0.3997
0.4162
0.4306

0.0359
0.0753
0.1141
0.1517
0.1879
0.2224
0.2549
0.2852
0.3133
0.3389
0.3621
0.3830
0.4015
0.4177
0.4319

0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 0.4394

0.4406 0.4418 0.4429

0.4441

0.4463
0.4564
0.4649
0.4719
0.4778
0.4826
0.4864
0.4896
0.4920
0.4940
0.4955
0.4966
0.4975
0.4982

0.4515
0.4608
0.4686
0.4750
0.4803
0.4846
0.4881
0.4909
0.4931
0.4948
0.4961
0.4971
0.4979
0.4985

0.4545
0.4633
0.4706
0.4767
0.4817
0.4857
0.4890
0.4916
0.4936
0.4952
0.4964
0.4974
0.4981
0.4986

0.4474
0.4573
0.4656
0.4726
0.4783
0.4830
0.4868
0.4898
0.4922
0.4941
0.4956
0.4967
0.4976
0.4982

0.0120
0.0517
0.0910
0.1293
0.1664
0.2019
0.2357
0.2673
0.2967
0.3238
0.3485
0.3708
0.3907
0.4082
0.4236
0.4484
0.4582
0.4664
0.4732
0.4788
0.4834
0.4871
0.4901
0.4925
0.4943
0.4957
0.4968
0.4977
0.4983

0.0160 0.0199
0.0557 0.0596
0.0948 0.0987
0.1331 0.1368
0.1700 0.1736
0.2054 0.2088
0.2389 0.2422
El otro0.2734
0.2704
0.2995 0.3023
decimal
0.3264 0.3289
0.3508 0.3531
0.3729 0.3749
0.3925 0.3944
0.4099 0.4115
0.4251 0.4265
0.4495
0.4591
0.4671
0.4738
0.4793
0.4838
0.4875
0.4904
0.4927
0.4945
0.4959
0.4969
0.4977
0.4984

0.4505
0.4599
0.4678
0.4744
0.4798
0.4842
0.4878
0.4906
0.4929
0.4946
0.4960
0.4970
0.4978
0.4984

0.0239
0.0636
0.1026
0.1406
0.1772
0.2123
0.2454
0.2764
0.3051
0.3315
0.3554
0.3770
0.3962
0.4131
0.4279

0.0279
0.0675
0.1064
0.1443
0.1808
0.2157
0.2486
0.2794
0.3078
0.3340
0.3577
0.3790
0.3980
0.4147
0.4292
0.4525
0.4616
0.4693
0.4756
0.4808
0.4850
0.4884
0.4911
0.4932
0.4949
0.4962
0.4972
0.4979
0.4985

0.4535
0.4625
0.4699
0.4761
0.4812
0.4854
0.4887
0.4913
0.4934
0.4951
0.4963
0.4973
0.4980
0.4986

El otro decimal

1
entero
y1
decimal

Z

0.00

0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09

0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4

0.0000
0.0398
0.0793
0.1179
0.1554
0.1915
0.2257
0.2580
0.2881
0.3159
0.3413
0.3643
0.3849
0.4032
0.4192

0.0040
0.0438
0.0832
0.1217
0.1591
0.1950
0.2291
0.2611
0.2910
0.3186
0.3438
0.3665
0.3869
0.4049
0.4207

1.5

0.4332

0.4345

1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9

0.4452
0.4554
0.4641
0.4713
0.4772
0.4821
0.4861
0.4893
0.4918
0.4938
0.4953
0.4965
0.4974
0.4981

0.4463
0.4564
0.4649
0.4719
0.4778
0.4826
0.4864
0.4896
0.4920
0.4940
0.4955
0.4966
0.4975 0.4976 0.4977 0.4977 0.4978
0.4982 0.4982 0.4983 0.4984 0.4984

0.0080
0.0478
0.0871
0.1255
0.1628
0.1985
0.2324
0.2642
0.2939
0.3212
0.3461
0.3686
0.3888
0.4066
0.4222

0.0120
0.0517
0.0910
0.1293
0.1664
0.2019
0.2357
0.2673
0.2967
0.3238
0.3485
0.3708
0.3907
0.4082
0.4236

0.0160
0.0557
0.0948
0.1331
0.1700
0.2054
0.2389
0.2704
0.2995
0.3264
0.3508
0.3729
0.3925
0.4099
0.4251

0.0199
0.0596
0.0987
0.1368
0.1736
0.2088
0.2422
0.2734
0.3023
0.3289
0.3531
0.3749
0.3944
0.4115
0.4265

0.0239
0.0636
0.1026
0.1406
0.1772
0.2123
0.2454
0.2764
0.3051
0.3315
0.3554
0.3770
0.3962
0.4131
0.4279

0.0279
0.0675
0.1064
0.1443
0.1808
0.2157
0.2486
0.2794
0.3078
0.3340
0.3577
0.3790
0.3980
0.4147
0.4292

0.0319
0.0714
0.1103
0.1480
0.1844
0.2190
0.2517
0.2823
0.3106
0.3365
0.3599
0.3810
0.3997
0.4162
0.4306

0.0359
0.0753
0.1141
0.1517
0.1879
0.2224
0.2549
0.2852
0.3133
0.3389
0.3621
0.3830
0.4015
0.4177
0.4319

0.4429

0.4441

0.4535
0.4625
0.4699
0.4761
0.4812
0.4854
0.4887
0.4913
0.4934
0.4951
0.4963
0.4973
0.4979 0.4979 0.4980
0.4985 0.4985 0.4986

0.4545
0.4633
0.4706
0.4767
0.4817
0.4857
0.4890
0.4916
0.4936
0.4952
0.4964
0.4974
0.4981
0.4986

La intersección
entre una fila y una
columna contiene
0.4357 0.4370 0.4382 0.4394 0.4406 0.4418
0.4474 0.4484 el
0.4495
0.4505de
0.4515 0.4525
valor
0.4573 0.4582 0.4591 0.4599 0.4608 0.4616
0.4656 0.4664
0.4671 0.4678 0.4686 0.4693
probabilidad
0.4726 0.4732 0.4738 0.4744 0.4750 0.4756
0.4783 0.4788
0.4793 0.4798a 0.4803
0.4808
asociado
un
0.4830 0.4834 0.4838 0.4842 0.4846 0.4850
0.4868 0.4871número
0.4875 0.4878 de
0.4881 0.4884
0.4898 0.4901 0.4904 0.4906 0.4909 0.4911
0.4922 0.4925
0.4927 0.4929 0.4931 0.4932
desviaciones
0.4941 0.4943 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949
0.4956 0.4957 0.4959 0.4960 0.4961 0.4962
estándar
0.4967 0.4968 0.4969 0.4970 0.4971 0.4972

El otro decimal

1
entero
y1
decimal

Z

0.00

0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09

0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4

0.0000
0.0398
0.0793
0.1179
0.1554
0.1915
0.2257
0.2580
0.2881
0.3159
0.3413
0.3643
0.3849
0.4032
0.4192

0.0040
0.0438
0.0832
0.1217
0.1591
0.1950
0.2291
0.2611
0.2910
0.3186
0.3438
0.3665
0.3869
0.4049
0.4207

1.5

0.4332

0.4345 0.4357

1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9
3.0

0.4452
0.4554
0.4641
0.4713
0.4772
0.4821
0.4861
0.4893
0.4918
0.4938
0.4953
0.4965
0.4974
0.4981
0.4987

0.4463
0.4564
0.4649
0.4719
0.4778
0.4826
0.4864
0.4896
0.4920
0.4940
0.4955
0.4966
0.4975
0.4982
0.4987

0.0080
0.0478
0.0871
0.1255
0.1628
0.1985
0.2324
0.2642
0.2939
0.3212
0.3461
0.3686
0.3888
0.4066
0.4222
0.4474
0.4573
0.4656
0.4726
0.4783
0.4830
0.4868
0.4898
0.4922
0.4941
0.4956
0.4967
0.4976
0.4982
0.4987

0.0120
0.0517
0.0910
0.1293
0.1664
0.2019
0.2357
0.2673
0.2967
0.3238
0.3485
0.3708
0.3907
0.4082
0.4236

0.0160
0.0557
0.0948
0.1331
0.1700
0.2054
0.2389
0.2704
0.2995
0.3264
0.3508
0.3729
0.3925
0.4099
0.4251

0.0199
0.0596
0.0987
0.1368
0.1736
0.2088
0.2422
0.2734
0.3023
0.3289
0.3531
0.3749
0.3944
0.4115
0.4265

0.0239
0.0636
0.1026
0.1406
0.1772
0.2123
0.2454
0.2764
0.3051
0.3315
0.3554
0.3770
0.3962
0.4131
0.4279

0.0279
0.0675
0.1064
0.1443
0.1808
0.2157
0.2486
0.2794
0.3078
0.3340
0.3577
0.3790
0.3980
0.4147
0.4292

0.2422 es el valor
0.4370
0.4382
0.4394 0.4406 0.4418
de
probabilidad
o
0.4484 0.4495 0.4505 0.4515 0.4525
0.4582
0.4591asociado
0.4599 0.4608 a:
0.4616
área
0.4664 0.4671 0.4678 0.4686 0.4693
0.4732partiendo
0.4738 0.4744 0.4750
0.4756
de
0
0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808
0.4834 0.4838
0.48420.65
0.4846 0.4850
hasta
0.4871 0.4875 0.4878 0.4881 0.4884
0.4901 desviaciones
0.4904 0.4906 0.4909 0.4911
0.4925 0.4927 0.4929 0.4931 0.4932
0.4943 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949
estándar
0.4957 0.4959 0.4960 0.4961 0.4962
0.4968
0.4977
0.4983
0.4988

0.4969
0.4977
0.4984
0.4988

0.4970
0.4978
0.4984
0.4989

0.4971
0.4979
0.4985
0.4989

0.4972
0.4979
0.4985
0.4989

0.0319
0.0714
0.1103
0.1480
0.1844
0.2190
0.2517
0.2823
0.3106
0.3365
0.3599
0.3810
0.3997
0.4162
0.4306

0.0359
0.0753
0.1141
0.1517
0.1879
0.2224
0.2549
0.2852
0.3133
0.3389
0.3621
0.3830
0.4015
0.4177
0.4319

0.4429

0.4441

0.4535
0.4625
0.4699
0.4761
0.4812
0.4854
0.4887
0.4913
0.4934
0.4951
0.4963
0.4973
0.4980
0.4986
0.4990

0.4545
0.4633
0.4706
0.4767
0.4817
0.4857
0.4890
0.4916
0.4936
0.4952
0.4964
0.4974
0.4981
0.4986
0.4990

PROBABILIDAD PARA UN DETERMINADO
VALOR DE Z

Ejemplo: Z =

1
P = 0.3413

P = 0.3413

-Zi
-3

-2

-1

Zi
0

1

ESCALA Z

2

3
ESCALA X

Xi

X

Xi

Nota: la tabla siempre proporciona probabilidades entre 0 y Z

Distribución normal. Aplicación
En un estudio acerca del consumo de combustibles se observó los montos que pagaron
los consumidores. La tabla siguiente muestra las medidas de tendencia central y de
variabilidad o de dispersión calculadas con una muestra de 500 automovilistas.
Medidas
Media aritmética

Valor
Q.
309,96

Mediana

310

Moda

310

Desviación estándar

14,723

Coeficiente de
Variación

4,75%

Coeficiente de Sesgo

-0,0092

Cuartil 1

300

Cuartil 2

310

Cuartil 3

320,13

En promedio los consumidores gastaron casi
Q310; el 50% gasto menos de Q310 y el gasto
mas frecuente fue de Q310. El promedio de
diferencias entre los valores realmente pagados y
el valor de la media se sitúa casi en Q15; el peso
de la desviación estándar en la conformación del
valor de la media es del 4.75%; el valor de la
media esta siendo influenciado por valores
debajo de Q310. El 25% de los consumidores
gastan Q300 o menos y el 75%, Q320.13 o menos.
En conclusión se considera que esta variable
tiene un comportamiento normal ya que sus
medidas de variabilidad no son significativas y su
coeficiente de sesgo esta muy cercano a cero lo
que significa que la distribución es uniforme

Distribución normal. Aplicación
Dado que la variable tiene un comportamiento normal, se puede utilizar la curva normal
para dar respuesta a ciertas interrogantes, como por ejemplo:
¿Cual es la probabilidad de que un consumidor haya gastado entre Q300 y Q320?
X=Q310

Z = (300 – 310) /15 = -0.67 que representa
el número de desviaciones estándar que
existe entre el limite de 300 y 310. La
probabilidad asociada es de: 0.2486.
Z = (320-310) /15 = 0.67 que representa el
número de desviaciones estándar que
existe entre el limite de 310 y 320 la
probabilidad asociada es de 0.2486

X=300

Z = X–X

S

X=320

Para responder la pregunta es necesario
sumar las probabilidades anteriores, es
decir, que la probabilidad de que un
consumidor haya gastado entre Q300 y
Q320 es de: 0.2486+0.2486 = 0.4972

Distribución normal. Aplicación
¿Cual es la probabilidad de que un consumidor haya gastado mas de Q300?

X=Q310

X=300

Z = (300 – 310) /15 = -0.67 que representa
el número de desviaciones estándar que
existe entre el limite de 300 y 310. La
probabilidad asociada es de: 0.2486.
Como la pregunta rebasa el valor de la
media, para dar la respuesta correcta es
necesario sumar la probabilidad arriba del
valor de la media que es igual a 0.50, es
decir, que la probabilidad de que un
consumidor haya gastado mas de Q300 es
de: 0.2486+0.5000 = 0.7486

Distribución normal. Aplicación
¿Cual es la probabilidad de que un consumidor haya gastado menos de Q305 y a
cuantos consumidores equivale?
Z = (305 – 310) /15 = -0.33 que representa el
número de desviaciones estándar que existe
entre el limite de 305 y 310. La probabilidad
asociada es de: 0.1293.
X=Q310

X=305

Como la pregunta se refiere a valores
inferiores a 305 y la probabilidad encontrada
se refiere a los limites entre 305 y 310, para
dar la respuesta correcta es necesario restar
la probabilidad encontrada de 0.50 que es
igual a la probabilidad de todos los valores
menores a 310, es decir, que la probabilidad
de que un consumidor haya gastado menos
de Q305 es de: 0.5000 – 0.1293 = 0.3707 y
para responder la otra interrogante solo hay
que multiplicar esta probabilidad por el total
de la muestra, es decir: 0.3707*1000 que es
igual a: 371 consumidores

Distribución normal. Aplicación
¿Cuáles son los valores limite de los gastos efectuados por los consumidores?
X=Q310

-15
270

-15
285

-15
295

15
325

15
340

15
355

El 68.2% de consumidores gastan entre Q295 y Q325.
El 95.4% de consumidores gastan entre Q285 y Q340
El 99.7% de consumidores gastan entre Q270 y Q355

Distribución normal. Aplicación
¿Cuánto consumió como máximo el 30% de los consumidores?

σ= Q15
µ=Q310

Z = -0.52 que representa el número de
desviaciones estándar que existe entre el
limite de 310 y el 20 % de los consumos abajo
del valor de la media.
X = 310 + (15 * -0.52)

X = 310 + (-7.80)
0.20
0.30

X = 310 – 7.80
X = 302.2

X=µ + (σ * + Z)

-

Respuesta = el 30% de los consumidores
como maximo, consumio Q302.20, dicho de
otra forma el 30% de los consumidores como
maximo consumio entre Q270 y Q302.20


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