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Séminaire LERSTAD .pdf



Nom original: Séminaire_LERSTAD.pdf
Auteur: khadim ndiaye

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SEMINAIRE DE PROBABILITES ET STATISTIQUES
Sous le haut patronage du Professeur Moussa LÔ, Directeur de
l’UFR SAT, président de la commission Recherche Scientifique, du
Professeur Abdou Kâ DIONGUE, Directeur du LERSTAD, le
Laboratoire d’Etude et de Recherche en Statistique et Développement
organise un
Séminaire de Probabilités et Statistique du 04 au 07 mars 2014
 ORGANISATEUR :Pr Ali Souleymane DABYE, Professeur Titulaire, (LERSTAD)

 Co –ORGANISATEUR:Pr Aboubakary DIAKHABY, Maître de Conférences, (LERSTAD)
 Membres :Pr Gane Samb LÔ, Professeur Titulaire, (LERSTAD)
 Pr Aliou DIOP, Professeur Titulaire, (LERSTAD)
 Pr Ahmadou Bamba SOW, Maître de Conférences, (LERSTAD)
 Pr Mamadou Abdoul DIOP, Maître de Conférences, (LANI)
 Dr Demba Bocar BA, Maître Assistant, UFR ST/UT, Thiès
 Dr Mamadou Abdoulaye KONTE, Maître Assistant, UFR SEG
 Dr Fatou Néné DIOP, Assistante, AIMS, Mbour
 Dr Elhadji DEME, Assistant
(LERSTAD)
 M. Chérif A. T. AIDARA, Assistant, University of The Gambia
 M. Mahamat Ali ISSAKA, Assistant, Université de NDjamena

Le

séminaire sera sous la supervision du Professeur invité

Yury KUTOYANTS, de l’Université du Maine, Le Mans, France.

NB : Tous les étudiants des Masters Mathématiques Appliquées sont cordialement invités !!

SEMINAIRE DE PROBABILITES ET STATISTIQUES

LISTE DES INTERVENANTS
MARDI 04 MARS
NOM

THEME

Pr. Yuri KUTOYANTS On the goodness of fit tests for stochastic processes
Dr Ehadji DEME
Mlle Mayé NDAO

Estimation des mesures de risques extrêmes en Actuariat
A stochastic weeds compete with crops (Millet and
groundut ) model

HORAIRE
9h00 – 09h30
09h30 – 10h00
10h00 – 10h30

PAUSE CAFE 10h30 -10h 45

Youssou CISS

Estimation des mesures de Pauvreté

10h45 – 11h15

Pape Djiby
MERGANE
Alioune TOP

On the Asymptotic Normality of the Gini index and
its Mutual Influance with the Growth
Large-deviationprobabilities of integralstatistics :
Euler-lagrange Equation
BSDE with jumps and non-Lipschitz coefficients: Application to large deviations

11h15 – 11h45

Pr Ahmadou
Bamba SOW

11h45-12h15
12h15 – 12h45

MERCREDI 05 MARS
NOMS

PrAbdouKa
DIONGUE
Eric Donald Wandji TANGUEP
Alix Akwada
GOUNOUNG

THEMES

HORAIRES

A MIXTURE INTEGER-VALUED GARCH MODEL

9h00-09h30

On the Kolmogorov-Smirnov test with parametric
hypothesis for Poisson Process
Estimation d’unparamètre d’intensité d’un processus
de Poisson dans l’espace de Hilbert : cas régulier

09h30 – 10h00
10h00 – 10h30

PAUSE CAFE 10h 30 -10h45

Elh.Ousseynou
ACCRACHI
Sana DIATTA
Abou SENE
Alioune TOP

Notions introductives sur les tests de khi-deux de Pearson
Test d’ajustement de khi-deux pour une hypothèse
simple
Stochastic variational inequality and reflected BSDE
with single L-2 obstacle
The Cramér –von Mises test for Poisson process

10h45 – 11h15
11h15 – 11h45
11h45 – 12h15
12h15 – 12h45

SEMINAIRE DE PROBABILITES ET STATISTIQUES
JEUDI 06 MARS
NOMS

THEMES

Pr Aboubakary
DIAKHABY
Cherif Ahmat
Tidiane AIDARA
Mahamat Ali
ISSAKA

HORAIRES

Simulation de processus stochastiques

9h00 – 9h30

Bootstrap variance estimation for complex survey
data: a Quasi Monte Carlo Approch
Analyse des signaux EEG par des modèles AR et par
les ondelettes : cas de l’épilepsie

9h30 –10h00
10h00-10h30

PAUSE CAFE 10h30 -10h45

Bassirou MBOUP
Lamine SYLLA
Pr Ali Souleymane DABYE
PrYury
KUTOYANTS

Quelques approches pour la construction des estimateurs consistants
Quelques inégalités des grandes déviations en théorie asymptotique de l’estimation statistique
On Minimum L^p -Distance Estimation for
Inhomogeneous Poisson Processes
On Identification of Threshold Models of Time Series and Diffusion Processes

10h45-11h15
11h15-11h45
11h45-12h15
12h15-12h45

Prendrons part également les doctorants dont les noms sont ci-dessous











-Papa Ousmane CISSE( LERSTAD)
- Pathé NDAO( LERSTAD)
-Mamadou Lamine DIOP (LERSTAD)
-Ibrahima DRAME( LERSTAD)
- Adja Mbarka FALL( LERSTAD)
-Yaya SAGNA (LERSTAD)
-Sadibou AIDARA (LERSTAD)
- Omar BA (LANI)
- Mamadou Moustapha MBAYE( LANI)
- Dr Modou LO (LANI)


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