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Statistique descriptive et notions de probabilit´e – Gentiane Haesbroeck
6 Quelques applications utiles en gestion
6.1 Analyse des effet sp´ecifique et de structure . . .
6.2 Moyennes g´eom´etrique, harmonique et d’ordre k
6.2.1 Moyenne g´eom´etrique . . . . . . . . . . .
6.2.2 Moyenne harmonique . . . . . . . . . . .
6.2.3 moyenne d’ordre k . . . . . . . . . . . .

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El´
ements de probabilit´
e

1 Espace probabilis´
e
1.1 Ensemble fondamental et ´ev´enements . . . . . . . . . . . . .
1.2 Alg`ebre des ´ev´enements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3 D´efinition de la probabilit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3.1 Approche intuitive de la probabilit´e . . . . . . . . . .
1.3.2 Approche fr´equentiste de la probabilit´e . . . . . . . .
1.3.3 D´efinition axiomatique de la probabilit´e et propri´et´es
1.4 Calcul de la probabilit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2 Probabilit´
e conditionnelle et ind´
ependance stochastique
2.1 Probabilit´e conditionnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.1.2 D´efinition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.1.3 Probabilit´es compos´ees . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.1.4 Formule des probabilit´es totales et formules de Bayes
2.2 Ind´ependance stochastique . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3 Arbres de probabilit´e et arbres de d´ecisions . . . . . . . . . .
2.3.1 Arbre de probabilit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3.2 Arbre de d´ecisions . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Bibliographie

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