proc glm .pdf

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proc glm
-- Réalisation d’ANCOVA -(Y : variable expliquée quantitative, X : variables explicatives quantitatives ou qualitatives)
Ne permet pas la sélection automatique de modèles
Syntaxe minimale
proc glm data = (1);
class (3)
model (2) = (3) (4) / solution;
run;
quit;

(1) table de travail
(2) variable expliquée
(3) variables explicatives qualitatives
(4) variables explicatives quantitatives

Syntaxe étoffée
proc glm data = (1);
class (3)
model (2) = (3) (4) / solution;
where (5);
weight (6);
by (7);
run;
quit;

(1) table de travail
(2) variable expliquée
(3) variables explicatives qualitatives
(4) variables explicatives quantitatives
(5) condition pour travailler sur un sous-échantillon
(6) variable de poids
(7) variable de stratification (crée une ANCOVA par
modalité)

Output
→ Teste si le modèle explique une part
significative de la variance des données
(H0) : le modèle n’explique pas une part
significative de la variance des données

→ Indication de pertinence du modèle
(0≤R²≤1)

→ Coefficients estimés de la régression et
tests associés
(H0) : le coefficient est égal à 0
SAS Help
SAS Products >>> SAS/STAT 12.1 Users’s Guide >>> The GLM Procedure

mathias.cousin@live.fr



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