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proc logistic
-- Réalisation d’une régression logistique -(Y : variable expliquée qualitative,
X : variables explicatives quantitatives ou qualitatives)
Syntaxe minimale
proc logistic data = (1);
class (3);
model (2) = (3) (4);
run;

(1) table de travail
(2) variable expliquée
(3) variables explicatives qualitatives
(4) variables explicatives quantitatives

Syntaxe étoffée
proc logistic data = (1) outest=(2);
class (5)(ref="(6)");
model (3)(ref="(4)") = (5) (7) /
selection=(8);
output out =(9) pred=(10);
where (11);
weight (12);
by (13);
run;

Output

(1) table de travail
(2) table de sortie (résultats de la régression)
(3) variable expliquée
(4) modalité de référence de la variables expliquée
(5) variable explicative qualitative
(6) modalité de référence de la variables explicative
qualitative
(7) variable explicative quantitative
(8) méthode de sélection de modèle (backward, forward,
stepwise, score)
(9) table de sortie (calcule une probabilité d’obtenir la
modalité de référence pour chaque observation)
(10) nom de la variable de prédiction
(11) condition pour travailler sur un sous-échantillon
(12) variable de poids
(13) variable de stratification (crée un modèle de
régression logistique par modalité)

Test de significativité global du modèle
(H0) : tous les coefficients de la régression sont nuls

Coefficients estimés de la régression et tests associés
(H0) : le coefficient est égal à 0

Odds-ratio des coefficients

Pourcentage de concordance du modèle

SAS Help
SAS Products >>> SAS/STAT 12.1 Users’s Guide >>> The LOGISTIC Procedure
mathias.cousin@live.fr


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