تحليل البيانات باستخدام أ.د. بوقلقول الهادي SPSS .pdf



Nom original: تحليل البيانات باستخدام أ.د. بوقلقول الهادي SPSS.pdf

Ce document au format PDF 1.5 a été généré par / doPDF Ver 7.2 Build 359 (Windows 7 Home Premium Edition (SP 1) - Version: 6.1.7601 (x64)), et a été envoyé sur fichier-pdf.fr le 22/03/2016 à 08:02, depuis l'adresse IP 105.104.x.x. La présente page de téléchargement du fichier a été vue 682 fois.
Taille du document: 7.5 Mo (69 pages).
Confidentialité: fichier public


Aperçu du document


‫‪‬‬
‫• ‪‬‬

‫• اﻟﻣﺻﺎدر اﻷوﻟﯾﺔ )ﯾﻘوم اﻟﺑﺎﺣث ﺑﺟﻣﻌﮭﺎ(‬
‫• اﻟﻣﺻﺎدر اﻟﺛﺎﻧوﯾﺔ )ﺑﯾﺎﻧﺎت ﺗم ﺟﻣﻌﮭﺎ ﻣن طرف اﻵﺧرﯾن و‬
‫ﺗﺿﻣﻧﺗﮭﺎ دراﺳﺎت ﺳﺎﺑﻘﺔ أو ﻛﺗب أو دورﯾﺎت أو ﻣواﻗﻊ‬
‫رﺳﻣﯾﺔ (‬
‫• ‪Questionnaire ‬‬

‫‪‬‬
‫• ‪ -1‬أﺳﺋﻠﺔ ﻣﻐﻠﻘﺔ ‪) :‬ﻧﻌم( )ﻻ(‬

‫• ‪ -2‬أﺳﺋﻠﺔ ﻣﻐﻠﻘﺔ ﺑﺈﺟﺎﺑﺎت ﻣﺗﻌددة ‪:‬‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬

‫ﻣﺎھﻲ اﻟﻣواﺿﯾﻊ اﻟﺗﻲ ﺗرﯾد ﻣطﺎﻟﻌﺗﮭﺎ ‪:‬‬
‫اﻟﻌﻠﻣﯾﺔ ) (‬
‫اﻟﺛﻘﺎﻓﯾﺔ ) (‬
‫اﻟدﯾﻧﯾﺔ ) (‬
‫اﻟﺳﯾﺎﺳﯾﺔ ) (‬
‫اﻟرﯾﺎﺿﯾﺔ ) (‬

‫• ‪ -3‬أﺳﺋﻠﺔ ﻣﻔﺗوﺣﺔ‬
‫• ‪-4‬أﺳﺋﻠﺔ ﻣﻐﻠﻘﺔ ﻣﻔﺗوﺣﺔ ‪) :‬ﻧﻌم( )ﻻ( ﻓﻲ ﺣﺎﻟﺔ اﻹﺟﺎﺑﺔ ﺑـ )ﻻ( ‪:‬‬
‫أذﻛر اﻷﺳﺑﺎب ‪.......................................... :‬‬

‫‪‬‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬

‫اﺧﺗﺻﺎر أﺳﺋﻠﺔ اﻻﺳﺗﺑﯾﺎن‪.‬‬
‫اﺳﺗﺧدام اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺑﺳﯾطﺔ أي اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺳﺎﺋدة واﻟﻣﻧﺎﺳﺑﺔ ﻟﻣﺳﺗوﯾﺎت اﻟﻣﺑﺣوﺛﯾن‪.‬‬
‫أن ﻻ ﺗﻛون ﺻﯾﻐﺔ اﻟﺳؤال ﻗﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﺗﺄوﯾل‪.‬‬
‫اﺳﺗﺧدام أﺷﻛﺎل ﺑﺳﯾطﺔ ﻟﻠردود‪ ،‬ﻣﺛل ”ﻧﻌم“ أو ”ﻻ“‪ ،‬واﻟﺧﯾﺎرات اﻟﻣﺗﻌددة‪.‬‬
‫ﺗﺿﻣﯾن ﺧﯾﺎر ”رﺑﻣﺎ“ أو ”ﻻ أﻋرف“ ﻓﻲ اﻷﻣﺎﻛن اﻟﻣﻼﺋﻣﺔ‪.‬‬
‫ﺗﺟﻧب طرح اﻷﺳﺋﻠﺔ اﻟﺷﺧﺻﯾﺔ‪.‬‬
‫ﺗﺟﻧب طرح اﻷﺳﺋﻠﺔ اﻟﻣرﺷدة ﻧﺣو إﺟﺎﺑﺔ ﻣﻌﯾﻧﺔ ) أي ﻻ ﺗوﺣﻲ ﺑﺈﺟﺎﺑﺔ ﻣﻌﯾﻧﺔ (‪.‬‬
‫ﺗﺟﻧب طرح اﻷﺳﺋﻠﺔ اﻟﺗﻲ ﺗﺗطﻠب إﺟراء ﺣﺳﺎﺑﺎت ذھﻧﯾﺔ‪ ،‬أو اﻟﺗﻲ ﺗﻌﺗﻣد ﻋﻠﻰ ذاﻛرة اﻟﻣﺳﺗﺟﯾب‪.‬‬
‫طرح ﺳؤال واﺣد ﻓﻘط ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة‪.‬‬
‫ﺗﺟﻧب ﺟﻌل ﺻﻔﺣﺔ اﻻﺳﺗﺑﯾﺎن ﺗﺑدو ﻓوﺿوﯾﺔ‪ ،‬أو ﻏﯾر ﻣﻧﺗظﻣﺔ ‪.‬‬
‫ﺗرك ﻣﺳﺎﺣﺔ ﻛﺎﻓﯾﺔ ﻟﻺﺟﺎﺑﺔ‪.‬‬
‫طرح اﻷﺳﺋﻠﺔ وﻓق ﺗرﺗﯾب ﻣﻧطﻘﻲ ﻣﻌﯾن )ﺗدرج اﻷﺳﺋﻠﺔ ﻣن اﻟﻌﺎم إﻟﻰ اﻟﺧﺎص ﺑﺣﯾث ﺗﺛﯾر اھﺗﻣﺎم‬
‫اﻷﻓراد(‪.‬‬
‫ﺗرك ﻣﺳﺎﺣﺔ ﻛﺎﻓﯾﺔ ﻓﻲ اﻻﺳﺗﺑﯾﺎن ﻟﻛﻲ ﯾﺿﻊ اﻷﻓراد ﻣﻼﺣظﺎﺗﮭم اﻟﺷﺧﺻﯾﺔ‪.‬‬

‫‪‬‬
‫ﯾﺟب أن ﯾﻘوم اﻟﺑﺎﺣث ﺑﺗﻧﺳﯾق اﻻﺳﺗﺑﯾﺎن وإﺧراﺟﮫ ﺑﺷﻛل ﺟﯾد ﺑﺣﯾث ﺗﺛﯾر اھﺗﻣﺎم اﻟﻣﺑﺣوﺛﯾن‪.‬‬
‫وھﻧﺎك ﻋدة ﻧﻘﺎط ﯾﺗم ﻣراﻋﺎﺗﮭﺎ ﻓﻲ ﻋﻣﻠﯾﺔ اﻹﺧراج ‪:‬‬
‫• ﻛﺗﺎﺑﺔ ﻋﻧوان اﻟﺑﺣث ﻓﻲ ﻗﻣﺔ اﻻﺳﺗﺑﯾﺎن‪.‬‬
‫• ﺗرﺗﯾب اﻷﺳﺋﻠﺔ ﻓﻲ ﻛل ﺻﻔﺣﺔ ﺑطرﯾﻘﺔ ﺗﺳﻣﺢ ﻟﻺﺟﺎﺑﺔ اﻟﻣﻧﺎﺳﺑﺔ‪.‬‬
‫• أن ﯾﻛون اﻻﺳﺗﺑﯾﺎن ﻗﺻﯾرا ً ﻗدر اﻹﻣﻛﺎن‪.‬‬
‫• أن ﺗﻛون ﺗﻌﻠﯾﻣﺎت ﻣلء اﻻﺳﺗﺑﯾﺎن واﺿﺣﺔ وﻣوﺟزة‪.‬‬
‫• أن ﯾﻛون ﻧوع اﻟورق ﺟﯾدا ً واﻟﻛﺗﺎﺑﺔ ﻋﻠﻰ وﺟﮫ واﺣد ﻓﻘط‪.‬‬
‫• ﯾﺟب ﺗﻘﺳﯾم اﻷﺳﺋﻠﺔ ﻓﻲ ﻣﺣﺎور وﺗوﺿﻊ ﻟﮭﺎ ﻋﻧﺎوﯾن واﺿﺣﺔ‪.‬‬
‫• ﻓﻲ ﻧﮭﺎﯾﺔ اﻻﺳﺗﺑﯾﺎن ﯾﺟب ﺷﻛر اﻟﻣﺟﯾب ﻋﻠﻰ ﺗﻌﺎوﻧﮫ‪.‬‬
‫• ﻏﺎﻟﺑﺎ ً ﻣﺎ ﯾرﺳل اﻻﺳﺗﺑﯾﺎن ﻣﺻﺣوﺑﺎ ً ﺑرﺳﺎﻟﺔ أو ﺗﻣﮭﯾد ﯾﺷرح اﻟﻐرض ﻣن اﻟدراﺳﺔ‬
‫وأھﻣﯾﺗﮭﺎ واﻟﺗﺄﻛﯾد ﻋﻠﻰ ﺳرﯾﺔ اﻟﻣﻌﻠوﻣﺎت و اﻟﺗﺄﻛﯾد ﻋﻠﻰ أن ﻛﺗﺎﺑﺔ اﻻﺳم اﺧﺗﯾﺎري وأن‬
‫اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت اﻟﻣﺗﺣﺻل ﻋﻠﯾﮭﺎ ﺗﺳﺗﺧدم ﻓﻘط ﻷﻏراض اﻟﺑﺣث اﻟﻌﻠﻣﻲ ﻓﻘط ‪.‬‬

‫‪‬‬
‫‪ -1‬ﺻدق اﻻﺳﺗﺑﯾﺎن ‪ :‬ﻣن ﺧﻼل ﻋرﺿﮫ ﻋﻠﻰ ﻣﺣﻛ ّﻣﯾن ﻣن أﺟل‬
‫إﻗرار ﻓﻘرات اﻻﺳﺗﺑﯾﺎن أو ﺗﻌدﯾل ﺑﻌﺿﮭﺎ أو ﺣذف ﺑﻌﺿﮭﺎ اﻵﺧر ‪.‬‬
‫‪ -2‬ﺗطﺑﯾق اﻻﺳﺗﺑﯾﺎن ﻋﻠﻰ ﻋﯾﻧﺔ اﺳﺗطﻼﻋﯾﺔ ﻣن ﻣﺟﺗﻣﻊ اﻟﺑﺣث وﻣن‬
‫ﺧﺎرج ﻋﯾﻧﺔ اﻟﺑﺣث وﺗﻛون ﻣﺗﻔﻘﺔ ﻓﻲ ﺧواﺻﮭﺎ ﻣﻊ ﻋﯾﻧﺔ اﻟﺑﺣث‪،‬‬
‫وذﻟك ﻟﺣﺳﺎب ﻣﻌﺎﻣل اﻟﺛﺑﺎت ﻟﻼﺳﺗﺑﯾﺎن ‪ .‬ﺣﯾث ﯾﻣﻛن ذﻟك ﻣن‪:‬‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬

‫ﺗﺣدﯾد درﺟﺔ اﺳﺗﺟﺎﺑﺔ اﻟﻣﺑﺣوﺛﯾن ﻟﻼﺳﺗﺑﯾﺎن‪.‬‬
‫ﺗﺳﺎﻋد ﻋﻠﻰ اﻟﺗﻌرف ﻋﻠﻰ اﻷﺳﺋﻠﺔ اﻟﻐﺎﻣﺿﺔ‪.‬‬
‫ﺗﺳﺎﻋد ﻓﻲ إﺗﺎﺣﺔ اﻻﺧﺗﺑﺎر اﻟﻣﺑدﺋﻲ ﻟﻠﻔرض‪.‬‬
‫ﺗوﺿﺢ ﺑﻌض اﻟﻣﺷﻛﻼت اﻟﻣﺗﻌﻠﻘﺔ ﺑﺎﻟﺗﺻﻣﯾم واﻟﻣﻧﮭﺟﯾﺔ‪.‬‬

‫‪‬‬
‫‪Analyses des données du questionnaire‬‬
‫اﻟﺷروع ﻓﻲ اﺳﺗﺧدام ﺑرﻧﺎﻣﺞ ‪: SPSS‬‬‫ أوﻻ ً ‪ :‬ﺑﻌد ﺟﻣﻊ اﻻﺳﺗﺑﺎﻧﺎت ﻧﺣدد ﻟﻛل اﺳﺗﺑﺎﻧﺔ رﻗم ‪ ،‬ﻟﺗﺳﮭﯾل‬‫ﻣراﺟﻌﺗﮭﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺑرﻧﺎﻣﺞ ﻟﻠﺗﺄﻛد ﻣن ﺻﺣﺔ إدﺧﺎل اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻓﻲ أي‬
‫وﻗت‪.‬‬
‫ ﺛﺎﻧﯾﺎ ً ‪ :‬ﻧﻘوم ﺑﺗﻌرﯾف اﻟﻣﺗﻐﯾرات ﻋﻠﻰ اﻟﺑرﻧﺎﻣﺞ ‪:‬‬‫• ﻣﺛﻼ ‪ :‬ﻧﺑدأ ﺑﺗﺳﻠﺳل اﻻﺳﺗﺑﺎﻧﺎت )إﻋطﺎء رﻗم ﻟﻼﺳﺗﻣﺎرة أو‬
‫ﻟﻠﻣﺟﯾب(‪.‬‬
‫اﻟﺟﻧس )‪(Genre‬وھو ﻣﺗﻐﯾر اﺳﻣﻲ )‪(Nominal‬ﺣﯾث ﻧﻌطﻲ‬
‫اﻟرﻗم ) ‪ (1‬ﻟﻠذﻛر واﻟرﻗم ) ‪ (2‬ﻟﻸﻧﺛﻰ ‪.‬‬

‫ ﻣﺳﺗوى اﻟﺗﻌﻠﯾم وھو ﻣﺗﻐﯾر ﺗرﺗﯾﺑﻲ )‪ : (Ordinal‬ﺣﯾث‬‫ﺳﻧرﻣز ﺑﺎﻟرﻗم )‪ (1‬ﻟﻠﺟﺎﻣﻌﻲ واﻟرﻗم )‪ (2‬ﻟﻠﺛﺎﻧوي و اﻟرﻗم )‪(3‬‬
‫ﻟﻠﻣﺗوﺳط و اﻟرﻗم )‪ (4‬ﻟﻼﺑﺗداﺋﻲ ‪...‬‬
‫ اﻟﺳن ﻣﺗﻐﯾر ﻛﻣﻲ )ﺑﺎﻟﺳﻧوات(‬‫ ﻋﺑﺎرات اﻻﺳﺗﺑﺎﻧﺔ ﺳﺗﻛون ﻣﺗﻐﯾرات ﻛﻣﯾﺔ ﺗﻘﺎس ﺑﺳﻠم‬‫)‪ (Scale‬ﺗﻌطﻰ ﻟدرﺟﺎت اﻹﺟﺎﺑﺔ أوزان ﻣﺗدرﺟﺔ إذا ﻛﺎﻧت‬
‫ﻓﻘرات اﻻﺳﺗﺑﯾﺎن ﻣوﺟﺑﺔ‪ :‬ﻣواﻓق ﺑﺷدة )‪ ، (5‬ﻣواﻓق )‪(4‬‬
‫ﻣﺣﺎﯾد )‪ ، (3‬ﻏﯾر ﻣواﻓق )‪ ، (2‬ﻏﯾر ﻣواﻓق إطﻼﻗﺎ )‪(1‬‬
‫• إذا ﻛﺎﻧت ﺳﺎﻟﺑﺔ ﯾﻛون اﻟﻌﻛس‬

SPSS 
: Variable view ‫ اﻟدﺧول ﻟﺻﻔﺣﺔ‬-1

‫ﺣﯿﺚ ﺗﻈﮭﺮ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺎﺷﺔ ﺻﻔﺤﺔ ﺧﺎﺻﺔ ﻟﺘﻌﺮﯾﻒ اﻟﻤﺘﻐﯿﺮات اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ‪ ،‬ﺣﯿﺚ ﯾﺴﺘﺨﺪم‬
‫ﻛﻞ ﺳﻄﺮ ﻟﺘﻌﺮﯾﻒ ﻣﺘﻐﯿﺮ واﺣﺪ ﻓﻘﻂ ﻣﻦ ﺣﯿﺚ اﻟﺼﻨﻒ ‪ ،‬و اﻟﻌﺮض ‪ ،‬و اﻟﻌﻨﻮان ‪ ،‬و‬
‫اﻟﻘﯿﻤﺔ ‪ ،‬و ﻗﯿﺎس ﺗﺪرﺟﮫ ‪:‬‬

‫اﻟرﻗم‬
‫اﻟﺟﻧس‬

‫اﻟرﻗم‬
‫اﻟﺟﻧس‬

‫أﻧﻮاع اﻟﻤﺘﻐﯿﺮات ‪:Variable Types‬‬
‫ﺗﻔﺗﺢ اﻟﻧﺎﻓذة ‪ Variable type‬وﻣﻧﮭﺎ ﺗﺧﺗﺎر ﻧوع اﻟﻣﺗﻐﯾر اﻟذي ﺗرﯾده ‪:‬‬
‫‪ -1‬اﻟﻣﺗﻐﯾر اﻟرﻗﻣﻲ ‪ : Numeric‬واﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﺗﻛون ﻗﯾﻣﮭﺎ أرﻗﺎم‪ ،‬واﻟﻣﺗﻐﯾر ھﻧﺎ ﯾﻘﺑل‬
‫اﻷرﻗﺎم ﺑﺻﯾﻎ ﻣﻌﯾﻧﺔ ﻣﺛل ‪Scientific Notation‬‬
‫‪ -2‬ﻣﺗﻐﯾر اﻟﻔﺎﺻﻠﺔ ‪ : Comma‬ﯾﺗﻛون اﻟﻣﺗﻐﯾر ﻣن أرﻗﺎم ﯾﻔﺻل ﺑﯾن ﻛل ﺛﻼث ﺧﺎﻧﺎت‬
‫ﺑﻔﺎﺻﻠﺔ وﺗﺳﺗﻌﻣل اﻟﻧﻘطﺔ ﻟﻠﻛﺳر اﻟﻌﺷري ‪.‬‬
‫‪ -3‬ﻣﺗﻐﯾر اﻟﻧﻘطﺔ ‪ :Dot‬ﯾﺗﻛون اﻟﻣﺗﻐﯾر ﻣن أرﻗﺎم ﯾﻔﺻل ﺑﯾن ﻛل ﺛﻼث ﺧﺎﻧﺎت ﺑﻧﻘطﺔ‬
‫وﺗﺳﺗﻌﻣل اﻟﻔﺎﺻﻠﺔ ﻟﻠﻛﺳر اﻟﻌﺷري‪.‬‬
‫‪ -4‬ﻣﺗﻐﯾر ﻋﻠﻣﻲ ‪ :Scientific Notation‬ﯾﺗﻛون اﻟﻣﺗﻐﯾر ﻣن أرﻗﺎم ﺗﻛﺗب ﻣﻊ‬
‫اﻟﻌﻼﻣﺎت اﻟرﯾﺎﺿﯾﺔ ﻣﺛل اﻟﺿرب ﻓﻲ ﻣﺿﺎﻋﻔﺎت اﻟﻌﺷرة ﺑﺎﺳﺗﺧدام أﺣد اﻟﺣرﻓﯾن‬
‫‪ E,D‬ﺑﻌد اﻟرﻗم ﺛم اﻷس ؛ ﻣﺛﺎل ‪ 3.5E5 :‬ﺗﺳﺎوي رﯾﺎﺿﯾﺎ ً ‪3.5x105‬‬
‫‪ -5‬ﻣﺗﻐﯾر ﺗﺎرﯾﺦ ‪ :Date‬ﯾﺗﻛون اﻟﻣﺗﻐﯾر ﻣن أرﻗﺎم ﺗﻛﺗب ﺑطرﯾﻘﺔ ﺧﺎﺻﺔ ﻣﺛل اﻟﺗﺎرﯾﺦ‬
‫واﻟوﻗت ‪.‬‬

‫‪ -6‬ﻣﺗﻐﯾر ﻋﻼﻣﺔ اﻟدوﻻر ‪ : Dollar‬ﯾﺳﺗﻌﻣل ﻟﻺﻋﻼن ﻋن اﻟﻌﻣﻠﺔ اﻷﻣرﯾﻛﯾﺔ اﻟدوﻻر ‪.‬‬
‫‪ -7‬ﻣﺗﻐﯾر ﻋﻣﻠﺔ ‪ : Custom Currency‬ﯾﺳﺗﻌﻣل ﻟﻠﻌﻣﻼت اﻟﻣﺧﺗﻠﻔﺔ ‪.‬‬
‫‪ -8‬اﻟﻣﺗﻐﯾر اﻟﺣرﻓﻲ ‪ :String‬وھﻲ ﻣن اﻟﻣﺗﻐﯾرات اﻟﺗﻲ ﺗﻛون ﺑﯾﺎﻧﺎﺗﮭﺎ ﻋﻠﻰ ﺷﻛل‬
‫أﺣرف أو ﻛﻠﻣﺎت أو أرﻗﺎم وھﻲ ﻧوﻋﯾن ‪:‬‬
‫• ﻣﺗﻐﯾرات ﺣرﻓﯾﺔ وﺗﻛون ﻏﯾر ﻣﺻﻧﻔﺔ ﻣﺛل اﺳم اﻟﻣوظف وﻻ ﺗدﺧل ﻓﻲ اﻟﻌﻣﻠﯾﺎت‬
‫اﻟﺣﺳﺎﺑﯾﺔ‪.‬‬
‫• ﻣﺗﻐﯾرات ﺣرﻓﯾﺔ وﺗﻛون اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻣﺻﻧﻔﺔ ﻣﺛل اﻟﺟﻧس) ذﻛر ‪ ،‬أﻧﺛﻰ ( أﯾﺿﺎ ً ﻻ ﺗدﺧل‬
‫ﻓﻲ اﻟﻌﻣﻠﯾﺎت اﻟﺣﺳﺎﺑﯾﺔ ‪.‬‬

‫اﻟرﻗم‬
‫اﻟﺟﻧس‬

‫اﻟرﻗم‬
‫اﻟﺟﻧس‬

‫اﻟرﻗم‬
‫اﻟﺟﻧس‬

‫اﻟرﻗم‬
‫اﻟﺟﻧس‬

‫اﻟرﻗم‬

‫اﻟرﻗم‬

‫اﻟﺟﻧس‬

‫اﻟﺟﻧس‬

‫اﻟرﻗم‬
‫اﻟﺟﻧس‬

‫اﻟرﻗم‬
‫اﻟﺟﻧس‬

‫ﺑﻌﺪ اﻻﻧﺘﮭﺎء ﻣﻦ ﺗﻌﺮﯾﻒ ﺟﻤﯿﻊ اﻟﻤﺘﻐﯿﺮات ﻧﻘﻮم ﺑﻔﺘﺢ ﺻﻔﺤﺔ ‪ Data View‬ﻋﻠﻰ‬
‫اﻟﺸﺎﺷﺔ ﻟﺘﻔﺮﯾﻎ ﺟﻤﯿﻊ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻀﻤﻨﺔ ﻓﻲ اﻻﺳﺘﺒﺎﻧﺎت ﺑﺤﯿﺚ أن اﻷﻋﻤﺪة ﺗﻌﺒﺮ ﻋﻦ‬
‫اﻟﻤﺘﻐﯿﺮات واﻷﺳﻄﺮ ﻷرﻗﺎم اﻻﺳﺘﺒﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺟﻧس‬

‫اﻟرﻗم‬







 •

‫ھﻧﺎك ﻓروق ذات دﻻﻟﺔ إﺣﺻﺎﺋﯾﺔ ﺗﻌـــود )ﺗﻌزى أو‬
‫ ؟‬.... ‫ﺗرﺟﻊ ( إﻟﻰ‬
 •

‫؟‬..(Y) ‫( و‬X) ‫ ھل ھﻧﺎك ﻋﻼﻗﺔ ذات دﻻﻟﺔ إﺣﺻﺎﺋﯾﺔ ﺑﯾن‬-

‫‪SPSS‬‬

‫ﺑﻌد إدﺧﺎل ﺟﻣﯾﻊ اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻓﻲ اﻟﺑرﻧﺎﻣﺞ ﻧﻧﺗﻘل إﻟﻰ‬
‫ﺗﻧظﯾﻣﮭﺎ ووﺻﻔﮭﺎ وﺗﺣﻠﯾﻠﮭﺎ و ذﻟك ﺑﺎﺳﺗﺧدام أﺣد‬
‫ﻓروع ﻋﻠم اﻹﺣﺻﺎء ) اﻹﺣﺻﺎء اﻟوﺻﻔﻲ و‬
‫اﻹﺣﺻﺎء اﻻﺳﺗﻘراﺋﻲ أو اﻻﺳﺗدﻻﻟﻲ أو‬
‫اﻻﺳﺗﻧﺗﺎﺟﻲ ( ‪.‬‬

‫‪‬‬
‫اﻟﻣﻘﺎﯾﯾس‬

‫ﻣﻘﺎﯾﯾس اﻟﻣﺗﻐﯾرات اﻟﻛﻣﯾﺔ‬

‫ﻧﺳﺑﻲ‬
‫‪Ratio scale‬‬

‫ﻣﺛل اﻟﺳن و اﻟدﺧل ‪:‬‬
‫ﻣﻘﺎﯾﯾس اﻟﻧزﻋﺔ اﻟﻣرﻛزﯾﺔ‬
‫و ﻣﻘﺎﯾﯾس اﻟﺗﺷﺗت‬

‫ﻓﺋوي‬
‫‪Interval scale‬‬
‫ﻣﺛﻼ اﺳﺗﺧدام ﺳﻠم ﻟﯾﻛرت‬
‫‪: Likert‬‬
‫ﻣﻘﺎﯾﯾس اﻟﻧزﻋﺔ اﻟﻣرﻛزﯾﺔ‬
‫و ﻣﻘﺎﯾﯾس اﻟﺗﺷﺗت‬

‫ﻣﻘﺎﯾﯾس اﻟﻣﺗﻐﯾرات اﻟﻧوﻋﯾﺔ‬

‫ﺗﺻﻧﯾﻔﻲ‬

‫ﺗﺳﻠﺳﻠﻲ‬

‫‪Nominal scale‬‬

‫‪Ordinal scale‬‬

‫ﻣﺛل اﻟﺟﻧس‬

‫)‪(1،2‬‬

‫ﻟﯾس ﻟﮫ ﻗﯾﻣﺔ و ﻟﻛن رﻣز‬
‫ﻟﻠﺗﻔرﯾق ﺑﯾن اﻷﻧواع‪:‬‬
‫اﻟﺗﻛرارات و اﻟﻧﺳب‬
‫اﻟﻣﺋوﯾﺔ‬

‫ﺗرﺗﯾب اﻟﺧﯾﺎرات ‪،‬‬
‫اﻟﻧﺳب و اﻟﺗﻛرارات‬
‫و ﺗﺣﻠﯾل اﻟﺗﺑﺎﯾن‬
‫‪Anova‬‬



‫‪‬‬

‫‪:Reliability ‬‬

‫ﯾﻌﺑر ﻋن اﺳﺗﻘرار اﻟﻣﻘﯾﺎس أي ﯾﻌطﻲ ﻧﻔس اﻟﻧﺗﯾﺟﺔ ﻟو أﻋﯾد ﺗطﺑﯾﻘﮫ ﻋﻠﻰ ﻧﻔس اﻟﻌﯾﻧﺔ ‪.‬‬
‫أھم ﻣﻌﺎﻣﻼت اﻟﺛﺑﺎت ‪:‬‬
‫‪ -1‬ﻣﻌﺎﻣل أﻟﻔﺎ ﻛروﻧﺑﺎخ ‪Alpha Cronbach‬‬
‫• ﻛﻠﻣﺎ اﻗﺗرﺑت ﻗﯾﻣﺔ ﻣﻌﺎﻣل اﻟﺛﺑﺎت ﻣن اﻟواﺣد ﻛﺎن اﻟﺛﺑﺎت ﻣرﺗﻔﻌﺎ ً وﻛﻠﻣﺎ اﻗﺗرﺑت ﻣن اﻟﺻﻔر ﻛﺎن اﻟﺛﺑﺎت‬
‫ﻣﻧﺧﻔﺿﺎ ً ‪.‬‬
‫• ﯾﻣﻛن ﺣذف اﻟﻌﺑﺎرة اﻟﺗﻲ ﺗﻧﻘص ﻣن ﻣﻌﺎﻣل اﻟﺛﺑﺎت )‪(Alpha if Item Deleted‬‬

‫‪ -2‬اﻟﺗﺟزﺋﺔ اﻟﻧﺻﻔﯾﺔ )‪(Split—half‬‬
‫‪‬‬

‫‪:Validity ‬‬

‫ﯾﻘﺻد ﺑﮫ أن اﻟﻣﻘﯾﺎس ﯾﻘﯾس ﻣﺎ وﺿﻊ ﻟﻘﯾﺎﺳﮫ ‪ .‬وﯾﺳﺎوي رﯾﺎﺿﯾﺎ ً اﻟﺟذر اﻟﺗرﺑﯾﻌﻲ ﻟﻣﻌﺎﻣل اﻟﺛﺑﺎت‪.‬‬

1

2

‫ﯾﻤﻜﻦ أﯾﻀﺎ ً دراﺳﺔ ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻟﺜﺒﺎت ﻟﻜﻞ ﻣﺤﻮر ﺑﻤﻔﺮده ‪ ،‬ﺣﯿﺚ ﯾﺘﻢ اﺧﺘﯿﺎر‬
‫اﻟﻌﺒﺎرات )ﻣﺜﻼ( ﻟﻠﻤﺤﻮر اﻷول ﻛﺎﻟﺘﺎﻟﻲ ‪:‬‬


(Descriptive Statistics)

‫اﻹﺣﺻﺎء اﻟوﺻﻔﻲ ھو ﻋﻠم اﺳﺗﻧﺑﺎط اﻟﺣﻘﺎﺋق ﻣن اﻷرﻗﺎم ﺑطرﯾﻘﺔ‬
‫ﻋﻠﻣﯾﺔ ‪ .‬ﺣﯾث ﯾﺗم ﺗﻧظﯾم وﺗﻠﺧﯾص اﻟﻣﻌﻠوﻣﺎت ﻟﺗﺳﮭﯾل ﻓﮭﻣﮭﺎ‬
‫ودراﺳﺗﮭﺎ ‪ ،‬وﯾﺗم ﻋرض اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﺑﺎﻟطرق اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ ‪:‬‬
‫‪ -1‬ﺟدوﻟﺔ اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت )‪(Tabulation‬‬
‫‪ -2‬ﺗﻣﺛﯾل اﻟﺑﯾﺎﻧﻲ )‪(Graphical Representation‬‬
‫‪ -3‬ﺣﺳﺎب اﻟﻣﻘﺎﯾﯾس اﻹﺣﺻﺎﺋﯾﺔ )‪: (Statistical Measures‬‬
‫أ‪ -‬ﻣﻘﺎﯾﯾس اﻟﻧزﻋﺔ اﻟﻣرﻛزﯾﺔ )اﻟﻌدد اﻟذي ﺗﺗﻣرﻛز ﺣوﻟﮫ اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت(‬
‫ب‪ -‬ﻣﻘﺎﯾﯾس اﻟﺗﺷﺗت )ﺗﻘﯾس ﻣدى اﻟﺑﻌد أو اﻟﺗﺷﺗت ﺑﯾن ﻣﻔردات‬
‫اﻟﻣﺗﻐﯾر ﻋن ﻣﻘﯾﺎس اﻟﻧزﻋﺔ اﻟﻣرﻛزﯾﺔ اﻟﺧﺎص ﺑﮭﺎ(‬
‫‪ -4‬اﺧﺗﺑﺎر اﻟطﺑﯾﻌﯾﺔ‬

‫‪‬‬
‫‪ -1‬اﻟﻣﺗوﺳط اﻟﺣﺳﺎﺑﻲ )‪(Average or Mean‬‬
‫ﯾﺻﻠﺢ ﻟﻠﺑﯾﺎﻧﺎت اﻟﻛﻣﯾﺔ ﻓﻘط وھو وﺣﯾد وﯾﺗﺄﺛر ﺑﺎﻟﻘﯾم اﻟﺷﺎدة ‪.‬‬
‫‪ -2‬اﻟوﺳﯾط )‪(Median‬‬
‫ھو اﻟﻘﯾﻣﺔ اﻟﺗﻲ ﺗﻘﻊ ﻓﻲ ﻣﻧﺗﺻف اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﺑﻌد اﻟﺗرﺗﯾب اﻟﺗﻧﺎزﻟﻲ أو اﻟﺗﺻﺎﻋدي‬
‫وھو وﺣﯾد و ﻻ ﯾﺗﺄﺛر ﺑﺎﻟﻘﯾم اﻟﺷﺎدة ‪.‬‬
‫‪ -3‬اﻟﻣﻧوال )‪(Mode‬‬
‫ھو اﻟﻘﯾﻣﺔ اﻷﻛﺛر ﺷﯾوﻋﺎ ‪ ،‬ﻻ ﯾﺗﺄﺛر ﺑﺎﻟﻘﯾم اﻟﺷﺎدة و ﻟﻛﻧﮫ ﻗد ﻻ ﯾﻛون وﺣﯾدا و ﻻ‬
‫ﯾﻛون ﻣوﺟودا ‪.‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬

‫‪‬‬
‫‪ -1‬اﻟﻣدى )‪(Range‬‬
‫ھو اﻟﻔرق ﺑﯾن أﻛﺑر ﻗﯾﻣﺔ و أﺻﻐر ﻗﯾﻣﺔ ‪ .‬و ﯾﺗﺄﺛر ﺑﺎﻟﻘﯾم اﻟﺷﺎدة ‪.‬‬
‫‪ -2‬اﻟﺗﺑﺎﯾن )‪(Variance‬‬
‫ﯾﻘﯾس ﺗﺷﺗت اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻋن اﻟوﺳﯾط‬
‫‪ -3‬اﻻﻧﺣراف اﻟﻣﻌﯾﺎري )‪(Standard deviation‬‬
‫ھو اﻟﺟدر اﻟﺗرﺑﯾﻌﻲ اﻟﻣوﺟب ﻟﻠﺗﺑﺎﯾن‬
‫‪ -4‬ﻣﻌﺎﻣل اﻻﺧﺗﻼف )‪(Coefficient of variation‬‬
‫ﻣن أﺣﺳن اﻟﻣﻘﺎﯾﯾس اﻟﻧﺳﺑﯾﺔ ﻟﻠﺗﺷﺗت ‪ ،‬و ﯾﺳﺗﺧدم أﺣﯾﺎﻧﺎ ﻟﻠﺗﻌرف‬
‫ﻋﻠﻰ اﻟﻘﯾم اﻟﺷﺎدة‪.‬‬

‫‪ -5‬ﻣﻘﯾﺎس اﻻﻟﺗواء )‪(Measure of skewness‬‬
‫ھو ﻣﻘﯾﺎس ﺗﺷﺗت ﻧﺳﺑﻲ ﯾﺣدد ﻣﺎ إذا ﻛﺎﻧت اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻣﺗﻣﺎﺛﻠﺔ أم ﻻ‬

‫‪ -6‬ﻣﻘﯾﺎس اﻟﺗﻔرطﺢ )‪(Measure of Kurtosis‬‬
‫ھو ﻣﻘﯾﺎس ﻧﺳﺑﻲ ﯾﻘﯾس ﻗﻣﺔ اﻟﻣﻧﺣﻧﻰ ‪ ،‬و ﯾﺄﺧذ ﺛﻼﺛﺔ أﺷﻛﺎل ‪:‬‬

 

‫اﻟﺨﻄﻮة ‪:3‬‬

‫اﻟﺨﻄﻮة ‪: 4‬‬





‫ﯾﻈﮭﺮ ﻣﺮﺑﻊ اﻟﺤﻮار اﻟﺘﺎﻟﻲ ﻧﺨﺘﺎر آﻣﺎ ھﻮ ﻣﻮﺿﺢ ﻓﻲ‬
‫اﻟﺼﻮرة ﺛﻢ ‪ OK‬ﯾﻈﮭﺮ اﻟﺮﺳﻢ اﻟﺒﯿﺎﻧﻲ‪:‬‬

‫ﻟﺮﺳﻢ اﻷﻋﻤﺪة اﻟﺒﯿﺎﻧﯿﺔ ﻧﺘﺒﻊ اﻟﺨﻄﻮة اﻷوﻟﻰ ﻣﻦ ﻗﺎﺋﻤﺔ اﻟﺘﺤﻠﯿﻞ ‪ Graphs‬ﺛﻢ ﻧﺨﺘﺎر‬
‫اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ اﻟﻔﺮﻋﯿﺔ ﻟﻺﺣﺼﺎءات اﻟﻮﺻﻔﯿﺔ ‪ Chart Builder‬ﯾﻈﮭﺮ ﻣﺮﺑﻊ اﻟﺤﻮار آﻣﺎ ھﻮ‬
‫ﻣﻮﺿﺢ ﻓﻲ اﻟﺼﻮرة اﻟﺘﺎﻟﯿﺔ ‪:‬‬

‫‪‬‬
‫اﺧﺗر ‪ Transform‬ﻣن اﻟﻘﺎﺋﻣﺔ اﻟرﺋﯾﺳﯾﺔ ﻓﺗظﮭر ﻗﺎﺋﻣﺔ ﻣﻧﺳدﻟﺔ اﺧﺗر‬
‫‪ Compute Variable‬ﺳﺗﻔﺗﺢ ﻧﺎﻓذة آﻣﺎ ﻓﻲ اﻟﺷﻛل اﻟﺗﺎﻟﻲ ‪:‬‬
‫‪ ‬اﻟﺧطوة اﻷوﻟﻰ ‪ :‬ﻟﺣﺳﺎب ﻣﺗوﺳط ﻛل ﻣﺣور ﻣن اﻟﻣﺣﺎور ‪ ،‬ﻣﺛﻼ ؛ إذا‬
‫ﻛﺎﻧت ﻟدﯾﻧﺎ ﺛﻼﺛﺔ ﻣﺣﺎور ﻻﺑد ﻣن إﺿﺎﻓﺔ ﺛﻼﺛﺔ ﻣﺗﻐﯾرات ﻓﻲ ﺻﻔﺣﺔ‬
‫‪ Variable View‬ﻟﺗﻛن ﻣﺛﻼ )‪:(t1 , t2 ,t3‬‬

‫ﻧﻛﺗب اﺳم اﻟﻣﺗﻐﯾر ‪ t3‬ﻓﻲ اﻟرﻗم )‪ (1‬ﻛﻣﺎ ﻓﻲ اﻟﺻورة أﻋﻼه ﺛم‬
‫ﻧﺧﺗﺎر ‪ Statistical‬ﻛﻣﺎ ھو ﻣﺷﺎر إﻟﯾﮫ ﺑﺎﻟرﻗم )‪ (2‬ﺛم اﻟﻣﺗوﺳط‬
‫اﻟﺣﺳﺎﺑﻲ ‪ Mean‬اﻟﻣﺷﺎر إﻟﯾﮫ ﺑﺎﻟرﻗم )‪(3‬‬
‫ﺛم ﻧﺧﺗﺎر اﻟﻌﺑﺎرات اﻟﺧﺎﺻﺔ ﺑﺎﻟﻣﺣور ‪ ) t3‬م ‪ ، 7‬م ‪ ( 8‬ﺛم ‪OK‬‬
‫ﻓﺗظﮭر اﻟﻧﺗﯾﺟﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﻣود ‪ ... t3‬و ھﻛذا ﺑﺎﻟﻧﺳﺑﺔ ﻟﻠﻣﺣور ‪ t1‬و‬
‫‪. t2‬‬
‫و ﺑذﻟك ﻓﻘد ﺗم اﺣﺗﺳﺎب اﻟﻣﺗوﺳط اﻟﺣﺳﺎﺑﻲ ﻟﻠﻣﺣﺎور اﻟﺛﻼﺛﺔ ‪.‬‬
‫‪ ‬اﻟﺧطوة اﻟﺛﺎﻧﯾﺔ ‪ :‬إﻧﺷﺎء اﻟﺟداول اﻟﺗﻛرارﯾﺔ ﺑﺈﺗﺑﺎع اﻟﺧطوات‬
‫اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ ‪:‬‬

‫‪‬اﻟﺨﻄﻮة اﻟﺜﺎﻟﺜﺔ ‪ :‬ﻧﺤﺴﺐ اﻟﻤﺘﻮﺳﻄﺎت ﻟﻠﻌﺒﺎرات اﻟﺜﻤﺎﻧﯿﺔ وﻣﻌﮭﺎ‬
‫إﺟﻤﺎﻟﻲ اﻟﻤﺤﺎور اﻟﺜﻼث ﺑﺎﻟﻄﺮﯾﻘﺔ اﻟﺘﺎﻟﯿﺔ ‪:‬‬

‫و ﺑﺎﻟﺿﻐط ﻋﻠﻰ ‪ OK‬ﺗظﮭر اﻟﻧﺗﯾﺟﺔ ‪........‬‬

‫‪Likert)   ‬‬

‫‪(Rensis‬‬

‫ﺑﻤﺎ أن اﻟﻤﺘﻐﯿﺮ اﻟﺬي ﯾﻌﺒﺮ ﻋﻦ اﻟﺨﯿﺎرات )ﻣﻮاﻓﻖ ﺑﺸﺪة ‪ ،‬ﻣﻮاﻓﻖ ‪،‬‬
‫ﻣﺤﺎﯾﺪ ‪ ،‬ﻏﯿﺮ ﻣﻮاﻓﻖ ‪ ،‬ﻏﯿﺮ ﻣﻮاﻓﻖ إطﻼﻗﺎ ً ( ﻣﻘﯿﺎس ﺗﺮﺗﯿﺒﻲ ‪ ،‬واﻷرﻗﺎم‬
‫اﻟﺘﻲ ﺗﺪﺧﻞ ﻓﻲ اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ ﺗﻌﺒﺮ ﻋﻦ اﻷوزان )ﻣﻮاﻓﻖ ﺑﺸﺪة = ‪ ، 5‬ﻣﻮاﻓﻖ‬
‫= ‪ ، 4‬ﻣﺤﺎﯾﺪ = ‪ (.. 3‬ﻓﺈن ﺣﺴﺎب اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ اﻟﺤﺴﺎﺑﻲ )اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ‬
‫اﻟﻤﺮﺟﺢ( ﯾﺘﻢ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺣﺴﺎب طﻮل اﻟﻔﺌﺔ وھﻲ ﻋﺒﺎرة ﻋﻦ ﺣﺎﺻﻞ‬
‫ﻗﺴﻤﺔ ‪ 4‬ﻋﻠﻰ ‪ . 5‬ﺣﯿﺚ ‪ 4‬ﺗﻤﺜﻞ ﻋﺪد اﻟﻔﺌﺎت )ﻣﻦ ‪ 1‬إﻟﻰ ‪ 2‬ﻓﺌﺔ أوﻟﻰ ‪،‬‬
‫وﻣﻦ ‪ 2‬إﻟﻰ ‪ 3‬ﻓﺌﺔ ﺛﺎﻧﯿﺔ ‪ ،‬وﻣﻦ ‪ 3‬إﻟﻰ ‪ 4‬ﻓﺌﺔ ﺛﺎﻟﺜﺔ ‪ ،‬وﻣﻦ ‪ 4‬إﻟﻰ ‪ 5‬ﻓﺌﺔ‬
‫راﺑﻌﺔ(‪ 5 ،‬ﺗﻤﺜﻞ ﻋﺪد اﻻﺧﺘﯿﺎرات )اﻟﺪرﺟﺎت( ‪ .‬وﻋﻨﺪ ﻗﺴﻤﺔ ‪ 4‬ﻋﻠﻰ ‪5‬‬
‫ﻧﺤﺼﻞ ﻋﻠﻰ طﻮل اﻟﻔﺌﺔ اﻟﺬي ﯾﺴﺎوي ‪ 0.80‬وﺑﺎﻟﺘﺎﻟﻲ ﻓﺈن اﻟﺘﻮزﯾﻊ ﯾﻜﻮن‬
‫ﺣﺴﺐ اﻟﺠﺪول اﻟﺘﺎﻟﻲ‪:‬‬

‫اﻟﻣﺗوﺳط اﻟﻣرﺟﺢ‬

‫اﻟﻣﺗوﺳط اﻟﻣرﺟﺢ‬

‫اﻟﻣﺳﺗوى‬

‫‪1.80 – 1.00‬‬

‫‪1.79 - 1.00‬‬

‫ﻏﯾر ﻣواﻓق ﺑﺷدة‬

‫‪2.60 – 1.81‬‬

‫‪2.59 -1.80‬‬

‫ﻏﯾر ﻣواﻓق‬

‫‪3.40 – 2.61‬‬

‫‪3.39 – 2.60‬‬

‫ﻣﺣﺎﯾد‬

‫‪4.20 - 3.41‬‬

‫‪4.19 – 3.40‬‬

‫ﻣواﻓق‬

‫‪5.00 – 4.21‬‬

‫‪5.00 – 4.20‬‬

‫ﻣواﻓق ﺑﺷدة‬

‫اﻟﺠﺪول اﻟﻤﺘﻀﻤﻦ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ ‪:‬‬
‫ﻋﺑﺎرات‬
‫اﻟﻣﺣور‬
‫ع‪1‬‬

‫اﻟﺗﻛرارات‬

‫اﻟﺗﻛرار‬
‫‪%‬‬

‫ع‪2‬‬

‫اﻟﺗﻛرار‬
‫‪%‬‬

‫ع‪3‬‬

‫اﻟﺗﻛرار‬
‫‪%‬‬

‫ﻣﺟﺎﻣﯾﻊ‬
‫اﻟﻣﺣور‬

‫اﻟﺗﻛرار‬
‫‪%‬‬

‫ﻣواﻓق‬
‫ﺑﺷدة‬

‫ﻣواﻓق‬

‫ﻣﺣﺎﯾد‬

‫ﻏﯾر‬
‫ﻣواﻓق‬

‫ﻏﯾر ﻣواﻓق‬
‫ﺑﺷدة‬

‫اﻟﻣﺗوﺳط‬

‫اﻻﻧﺣراف‬
‫اﻟﻣﻌﯾﺎري‬

‫اﻟﻧﺗﯾﺟﺔ‬


Aperçu du document تحليل البيانات باستخدام أ.د. بوقلقول الهادي SPSS.pdf - page 1/69
 
تحليل البيانات باستخدام أ.د. بوقلقول الهادي SPSS.pdf - page 2/69
تحليل البيانات باستخدام أ.د. بوقلقول الهادي SPSS.pdf - page 3/69
تحليل البيانات باستخدام أ.د. بوقلقول الهادي SPSS.pdf - page 4/69
تحليل البيانات باستخدام أ.د. بوقلقول الهادي SPSS.pdf - page 5/69
تحليل البيانات باستخدام أ.د. بوقلقول الهادي SPSS.pdf - page 6/69
 




Télécharger le fichier (PDF)


تحليل البيانات باستخدام أ.د. بوقلقول الهادي SPSS.pdf (PDF, 7.5 Mo)

Télécharger
Formats alternatifs: ZIP



Documents similaires


fichier pdf sans nom 2
fpsyt 08 00290
distress and pain
pleine concscience et suivi post chir baria
cbs s pdf
sf 36 qualite de vie