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Testimonial: how Cegid jump­started the 
sales of one of its flagship products
 
The player: the #1 ERP editor in France 





Cegid is the number one ERP editor in France. Their products are organized by function 
and by vertical.  
Their revenue were $300M in 2015 
100% of their business is B2B 
They have 2000 employees 

The problem: targeting the subcontractors of the 
automotive and aerospace industry 
In areas where the NAF code (French equivalent of the NAICS code) correctly describes a 
given marketing target, it is straightforward to use that code to filter the prospects. This is still 
assuming that the codes are properly assigned: studies show that for some specific code as 
much as 88% of the codes are wrongly assigned).  
 
However for many specific software product the NAICS code is not sufficient. Cegid has a 
specific product targeting subcontractors of the automotive and aerospace industry. Therefore 
the marketing team was looking for a precise and complete list of companies in that specific 
segment. The NAICS code approach proved totally inadequate: it returned a list so wide it was 
unusable through classical prospection methods. 

The solution: machine learning with C­Radar 
 
To identify the desired target, Cegid marketing team had to use the data and technologies 
available in C­Radar. Cegid provided to C­Radar a list of about 200 of their existing customers 
in the right category. C­Radar used the information it had in its existing database, to get ​

complete semantic description of the activities of these 200 customers​
.  
Then it fed that description to the machine learning algorithm which searched the database of 
4.5 million companies looking for similar enterprises, based again on the full description of their 
activity. The process generated 600 brand new high quality candidates.  
This was accomplished by the combination of the ​
massive data collected about every 
company​
 in France and the machine learning algorithm of the C­Radar platform applied to the 
initial learning set provided by Cegid 

The benefits: increased sales 
In a matter of weeks, Cegid sales teams increased their hit ratio because C­Radar gave them 
new accurate high quality leads​

● 100% of the enterprises identified by C­Radar were indeed in the target, as shown by 
the return from the sales team who did the prospection (i.e. in need of the Cegid 
solution). This is higher than our classical ratio which is typically in the 70­80% range. 
● 96% of the identified targets had never been contacted by the Cegid sales team. 
● Success rate of the prospection effort was multiplied by 2. 
● A positive ROI was generated within only one month of use of the system 

Conclusion 
This customer testimonial shows the power of big data and data science to solve complex 
marketing problems of B2B company.  
Impressed by the immediate results on this specific campaign, Cegid is currently deploying 
C­Radar on other products of its portfolio. 
 


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