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FTE Quantmetry Datascientist .pdf


Nom original: FTE_Quantmetry_Datascientist.pdf

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Qu’est ce qu’un data scientist ? A quoi sert-il ? Pourquoi ce job est-il
considéré comme “le plus sexy du XXIe siècle” par Larry Page* ? A l’occasion de la
French Touch de l’éducation, Learnassembly a convié Jérémy Harroch, fondateur et
CEO de Quantmetry, afin qu’il esquisse le portrait du data scientist et définisse le
mode d’utilisation pertinent des data dans une stratégie RH.
*Co-fondateur de Google

Quantmetry est une entreprise dont le métier est d’internaliser des processus
complexes d’algorithmie pour des grands groupes dans différents secteurs d’activité (santé,
livraison…). Les profils qu’elle cible sont des data scientists, attirés par les rémunérations
proposées par de grands groupes. Le défi auquel doit répondre Jérémy Harroch est donc
simple : convaincre de jeunes data scientists de rejoindre une jeune et petite entreprise dont
l’ambition majeure est de les former.
L’employabilité chez Quantmetry repose sur deux idées fortes. Miser, d’une part, sur
la diversité des dossiers à traiter par rapport aux réunions solennelles que peuvent
proposer des grands groupes. Offrir, d’autre part, un plan de formation personnalisé
adapté à chaque collaborateur, qui prépare sa carrière future. Ainsi, 15% du chiffre d’affaires
sont utilisés pour financer des formations aux data scientists qui le souhaitent.
Ce qui constitue l’avantage comparatif de Quantmetry relativement à leurs
concurrents réside dans l’attention mise sur l'augmentation de l’employabilité de chacun des
collaborateurs. Trois valeurs cardinales structurent cette aide : excellence, exceptionnalité,
accomplissement. Ainsi, chaque data scientist bénéficie d’une enveloppe de 40 jours pour
pratiquer et augmenter ses compétences sur une technologie ou un sujet qui l’intéresse.
Ces projets sont conduits en partenariat avec des chercheurs, participant ainsi à la
valorisation des profils des collaborateurs. Les collaborateurs sont également accompagnés
pour répondre à des compétitions comme des hackatons et des compétitions internes sont
organisées pour stimuler l’esprit d’équipe.
Si les data scientists sont des profils prisés et leurs analyses plébiscitées, l’utilisation
des data analytics doit répondre à une stratégie RH précise. Il est alors nécessaire de
former les data scientists à l’utilisation des data, non pas d’un point de vue technique mais
bien stratégique voire éthique. Les grandes entreprises, par exemple, sont confrontées à
des problématiques d’absentéisme. Les data analytics constituent ici un dispositif technique
efficace pour mesurer l’absentéisme. L’utilisation finale des résultats obtenus dépend de la
stratégie mise en place (par l’entreprise et son client) : déterminer les raisons qui poussent à
l’absentéisme comme le télétravail, la distance maison - travail, plutôt que désigner des
coupables. Les data analytics sont donc des indicateurs fiables et performants qui
nécessitent des utilisateurs ‒ en l’occurrence les data scientists ‒ doués techniquement et
formés à la stratégie.

Valoriser les profils par la recherche, viser l’excellence pour le collaborateur et son
avenir, former le collaborateur et l’individu, s’adapter à ses attentes : voilà ce qui permet à
Quantmetry d’attirer des data scientists, séduits par l’attention qu’on leur porte !
Pour en savoir plus, retrouvez les vidéos de la French Touch de l'éducation sur notre chaîne
Youtube et prenez contact sur notre site !

Learnassembly
Vidéos FTE 2018


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