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Informations RGPD
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Dernière mise à jour de la base de données: 16 mai à 17:01 - Environ 390000 fichiers indexés.
The Environmental issue in the business model of Civil
and Defense Aerospace Industry
In 2008, to become the winner of the third Student Awards’s edition, Gaël Le Bris also had to work on
the energy and environmental context in 2030.
specialized in the metal substitution for the Automotive and
Aerospace Industries and in the manufacturing of composites and high end performance polymers.
Observation de la terre
par satellite
- Projet Eugenius
- Application agricultures et forêt (Optique)
- Application gestion de l’eau (radar)
- Accès aux données pour la recherche
- Application de gestion de l’extension de
l’urbanisme par observation de la terre par
satellite
- DIAS, l'accès aux données Copernicus
- Développement de services climatiques
- Exemple d'application pour les oliviers
Déjeuner
11h - 11h15
11h15 - 13h00
13h00 - 14h00
AEROSPACE VALLEY, TECHNOPOLE
SFAX, UTICA SFAX, TELNET
AEROSPACE VALLEY- Toulouse
PWC
IDGEO - Toulouse
U-Space Toulouse
Maison de la télédétection
INAT
TerraNIS-Toulouse
Ecole d'agriculture de Purpan
Ecole d’agriculture de Purpan
Maison de la télédétection
CNCT
Airbus DS
Weather force
TDS- Tunisie
14h00 - 15h30
15h30 - 15h45
15h45 - 17h00
Session Plénière 3 :
4 years experience as Industrial and Commodity Buyer for innovative companies operating in
core business such like energy, aeronautics as well as aerospace industry.
Used in all aerospace
programmes worldwide, they are also enabling a new generation
of high speed trains and fast ships to become reality rather
than a designer's dream.
TIE Vaisseaux spataiux courant terriens et autres This Island Earth
Vaisseaux spatiaux
Mercury M 510 Space plane
Équipage
1 astro / 2 stewards / Pax 45
Cargo
10 t
Longueur
22 m / Envergure 25 m
Vitesse maximum
11.2 Kmps en atmosphère
950 Kmps dans l’espace
RP du fuselage
80
1 million de Km parcouru en
17,5 minutes
PC
400
Bolt Astronautics B 130 Space plane / HH Army C130 aerospace cargo
Équipage
1 astro / 1 stewards / Pax 200
Cargo
100 t
Longueur
64 m / Envergure 52 m
Vitesse maximum
11.2 Kmps en atmosphère
950 Kmps dans l’espace
RP du fuselage
80
1 million de Km parcouru en
17,5 minutes
PC
600
Mercury M 507 Corporate space plane
Équipage
1 astro / 2 stewards / Pax 8
Cargo
4t
Longueur
7 m / Envergure 9 m
Vitesse maximum
11.2 Kmps en atmosphère
1000 Kmps dans l’espace
RP du fuselage
80
1 million de Km parcouru en
16,7 minutes
PC
400
Delta D 25 Orbiter shuttle
Équipage
1 astro / Pax 12
Cargo
2,8 t
Longueur
8 m / Envergure 3 m
Vitesse maximum
Pas de capacité atmospheriques
200 Kmps dans l’espace
Delta D 50 shuttle
Équipage
1 astro / Pax 40
Cargo
10 t
Longueur
12 m / Envergure 5 m
Vitesse maximum
Vol transatmosphérique limité
1100 Kmps dans l’espace
RP du fuselage
80
1 million de Km parcouru en
15,2 minutes
PC
200
RP du fuselage
80
1 million de Km parcouru en
83,3 minutes
PC
200
Corona C 17 Corporate transorbital shuttle
Équipage
1 astro / Pax 5
Cargo
1t
Longueur
5 m / Envergure 2,5 m
Vitesse maximum
Vol transatmosphérique limité
1250 Kmps dans l’espace
RP du fuselage
80
1 million de Km parcouru en
13,3 minutes
PC
200
Corona C 18 HH Army SV 135 Ultra light shuttle
Équipage
1 astro / Pax 2
Cargo
10 t
Longueur
14 m / Envergure 6 m
Vitesse maximum
11.2 Kmps en atmosphère
1100 Kmps dans l’espace
RP du fuselage
130 (4 1d6 RDM)
1 million de Km parcouru en
15,2 minutes
PC
400
Palladium P80 Low gravity cargo shuttle
Équipage
1 astro / Pax 5
Cargo
20 t
Longueur
15 m / Envergure 6 m
Vitesse maximum
Pas de vol atmospherique
1250 Kmps dans l’espace
RP du fuselage
80
1 million de Km parcouru en
13,3 minutes
PC
200
Bolt Astronautics B120 / HH Army SV 120 Transtmospheric cargo lifter
Équipage
1 astro / Pax 5 / 80
Cargo
50 t
Longueur
30 m / Envergure 12 m
Vitesse maximum
11.2 Kmps en atmosphère
1100 Kmps dans l’espace
RP du fuselage
130 (4 1d6 RDM)
1 million de Km parcouru en
15,2 minutes
PC
600
Delta D 70 shuttle
Équipage
1 astro / Pax 100
Cargo
50 t
Longueur
48 m / Envergure 22 m
Vitesse maximum
Pas de vol transatmosphérique
1100 Kmps dans l’espace
RP du fuselage
80
1 million de Km parcouru en
15,2 minutes
PC
500
Corona C 82 / HH Army DS 80 landing drop ship
Équipage
1 pilote / 1 opérateur /
Cargo
38 t et 12 Marines
Longueur
24 m / Envergure 10 / 23 m
Vitesse maximum
11.2 Kmps en atmosphère
1800 Kmps dans l’espace
RP du fuselage
150 / (6 1d10 RDM)
1 million de Km parcouru en
9,3 minutes
PC
700
Armements :
I will discuss the following two white papers and present a
response to one or both of these papers, from the perspective of a Product
Development (PD) Engineer with 34yrs experience in the Aerospace and
Defense industry will be presented.
Download Completed 07 Mar 2017 09:51 PM EST
Disseminated 07 Mar 2017 10:02 PM EST
North America Equity Research
07 March 2017
Aerospace and Defense
Defense By The Numbers
We have updated our database tracking defense investment, employees, and sales
mix for 2016.
Cegid testimonial
Testimonial: how Cegid jumpstarted the
sales of one of its flagship products
The player: the #1 ERP editor in France
●
●
●
●
Cegid is the number one ERP editor in France. Their products are organized by function
and by vertical.
Their revenue were $300M in 2015
100% of their business is B2B
They have 2000 employees
The problem: targeting the subcontractors of the
automotive and aerospace industry
In areas where the NAF code (French equivalent of the NAICS code) correctly describes a
given marketing target, it is straightforward to use that code to filter the prospects. This is still
assuming that the codes are properly assigned: studies show that for some specific code as
much as 88% of the codes are wrongly assigned).
However for many specific software product the NAICS code is not sufficient. Cegid has a
specific product targeting subcontractors of the automotive and aerospace industry. Therefore
the marketing team was looking for a precise and complete list of companies in that specific
segment. The NAICS code approach proved totally inadequate: it returned a list so wide it was
unusable through classical prospection methods.
The solution: machine learning with CRadar
To identify the desired target, Cegid marketing team had to use the data and technologies
available in CRadar. Cegid provided to CRadar a list of about 200 of their existing customers
in the right category. CRadar used the information it had in its existing database, to get
a
complete semantic description of the activities of these 200 customers
.
Then it fed that description to the machine learning algorithm which searched the database of
4.5 million companies looking for similar enterprises, based again on the full description of their
activity. The process generated 600 brand new high quality candidates.
This was accomplished by the combination of the
massive data collected about every
company
in France and the machine learning algorithm of the CRadar platform applied to the
initial learning set provided by Cegid
The benefits: increased sales
In a matter of weeks, Cegid sales teams increased their hit ratio because CRadar gave them
new accurate high quality leads
:
● 100% of the enterprises identified by CRadar were indeed in the target, as shown by
the return from the sales team who did the prospection (i.e. in need of the Cegid
solution). This is higher than our classical ratio which is typically in the 7080% range.
● 96% of the identified targets had never been contacted by the Cegid sales team.
● Success rate of the prospection effort was multiplied by 2.
● A positive ROI was generated within only one month of use of the system
Conclusion
This customer testimonial shows the power of big data and data science to solve complex
marketing problems of B2B company.
Impressed by the immediate results on this specific campaign, Cegid is currently deploying
CRadar on other products of its portfolio.
We provide services to diverse industries including aerospace, transportation, commercial
manufacturing, chemical, military, nuclear, and power generation.
alumina), 3D, …
Wirebonding, surface mount, Dual Behavior
Resonator, 3D filter, Matriochka…
APPLICATIONS
Defense
Aerospace
Instrumental
Research
THE RIGHT 3D PROTOTYPE SOLUTION
F O R Y O U R A P P L I C AT I O N
Fast microwave prototyping has become essential in relation to developments in the
defense, space, automotive, medical, IOT and aeronautical markets.
composites in the global aerospace sector is
booming, fuelled by large commercial aircraft
production and the increased build rates seen
across the military, the business jet market and
civil helicopters.
Face aux coûts de
développement que représente un tel projet,Daimler
projet, Daimler-Benz et British Aerospace,
Aerospace, deux membres du
consortium, ont poussé Airbus à accepter une étude jointe proposée par Boeing13 sur la faisabilité d'un
super gros porteur, connu sous le nom de « Very Large Commercial Transport ».
dont les SMART GRID, SMART VEHICULE,
SMART HOME, (Différents Pôles Nationaux)
6) Développement des SMART BUILDING, HOME, METERING, utilisant les avancées du
GÉNIE LOGICIEL utilisé au sein des SYSTÈMES EMBARQUÉS (Aérospace Valley),
7) RECHERCHE et invention de NOUVEAUX MATÉRIAUX DE CONSTRUCTION (dont
isolants, matériaux de structure, vitrages, éclairage, ventilation, "
During the mission, Kopra will transfer to the station and replace Japan Aerospace
Exploration Agency astronaut Koichi Wakata as Expedition 20 flight engineer and
science officer.
Thalès étude R&D Ondes pour Radar et Guerre Electronique
Michel SOIRON
THALES Division Aerospace
Pierre GRANGER THALES Division Airsystems
2-4 novembre 2009
Sommaire
Radars Aéroportés
Guerre Electronique Aéro.
convocation bureau mai 2014 FORCE OUVRIERE
DAHER AEROSPACE
CHARENTE-MARITIME
Réunion du bureau élargie
La prochaine réunion du bureau est prévue pour le vendredi 23 mai 2014 à 18 heures.
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