Information concernant les Cookies et services Web tiers
Nos partenaires et nous-mêmes utilisons différentes technologies, telles que les cookies, pour personnaliser les contenus et les publicités, proposer des fonctionnalités sur les réseaux sociaux et analyser le trafic. Merci de cliquer sur le bouton ci-dessous pour donner votre accord. Vous pouvez changer d’avis et modifier vos choix à tout moment.
Informations RGPD
Cet outil permet de trouver un fichier parmi les documents publics partagés par les utilisateurs de Fichier-PDF.fr.
Dernière mise à jour de la base de données: 23 mai à 07:24 - Environ 390000 fichiers indexés.
Chapitre 3:Les structures de contrôle conditionnelles
* La structure de contrôle conditionnelle permet à
un programme de modifier son traitement en
fonction d'une condition.
Cette méthode d’évaluation,
dite Density Forecast Evaluation, s’inscrit dans le cadre plus général des tests de
spécification correcte des densités conditionnelles de prévision (voir Corradi et
Swanson [2006], pour une synthèse).
être capable de
Donner la définition d’un espace probabilisé
Effectuer des calculs combinatoires de probabilités
Calculer des probabilités conditionnelles élémentaires
Donner la définition de l’indépendance entre événements
Calculer des lois conditionnelles
Donner la définition correcte d’une variable aléatoire réelle ou généralisée
Donner les théorèmes de convergence monotone et de convergence dominée
Donner la définition de l’espérance d’une variable aléatoire
Donner la définition des moments d’ordre supérieur
Donner la définition de la fonction caractéristique
Donner la définition de la fonction de répartition et d’une densité de probabilité
Donner la définition des variables aléatoires absolument continues et celle
des variables discrètes
Savoir calculer les fonctions de répartitions et les densités de probabilités
des variables aléatoires absolument continues
Donner la définition d’un vecteur aléatoire
Donner la définition de l’espérance d’un vecteur aléatoire
Donner la définition de la fonction de répartition d’un vecteur aléatoire
Donner la définition des lois conjointes
Manipuler les densités de probabilité conditionnelles
Utiliser le théorème de changement de variable et le théorème de transfert
pour les calculs usuels (notamment, différentes méthodes de calcul de la
densité d’une somme de variables aléatoires)
Savoir définir et manipuler les matrices de covariance
Donner la définition des vecteurs aléatoires gaussiens et leurs propriétés
élémentaires
Donner l’inégalité de Bienaymé-Chebyshev (version probabiliste)
Connaître et d’utiliser le théorème de la limite centrale
TAB .
Bienvenue sur Fichier-PDF! Nos partenaires et nous-mêmes utilisons différentes technologies, telles que les cookies, pour personnaliser les contenus et publicités, et analyser le trafic de notre site.
Merci de cliquer sur le bouton ci-dessous pour donner votre accord. Vous pouvez changer d’avis et modifier vos choix à tout moment via le lien "Configurer les cookies", situé en bas de toutes les pages du site.