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Réponses pour «variance»:


Total: 130 résultats - 0.036 secondes

27.09-11h45-Analyse-de-la-variance-SUITE-Lemdani-n83 100%

27.09 11h45 Analyse de la variance SUITE Lemdani n83 2016-2017 Analyse de la variance ANOVA - Suite Analyse de la variance ANOVA – PARTIE 2 – UE3 :

https://www.fichier-pdf.fr/2016/10/03/27-09-11h45-analyse-de-la-variance-suite-lemdani-n83/

03/10/2016 www.fichier-pdf.fr


Ch02 Séance01 Diapos 97%

Ch02 Séance01 Diapos Econométrie des série temporelles Processus non stationnaires en moyenne Processus non stationnaires en variance Chapitre 2 Econométrie des séries temporelles Maher Chatti FSEGT Année Universitaire :

https://www.fichier-pdf.fr/2013/12/16/ch02-seance01-diapos/

16/12/2013 www.fichier-pdf.fr

Variance d'énergie 96%

Variance d'énergie Hypothèse Présenté par :

https://www.fichier-pdf.fr/2014/05/14/variance-d-energie/

14/05/2014 www.fichier-pdf.fr

[28-09-16][10h15-11h15][Stats-Variance][Lemdani][85][86] 95%

[28 09 16][10h15 11h15][Stats Variance][Lemdani][85][86] 2016-2017 Analyse de la variance Statistiques – UEIII:Statistiques – Analyse de la variance Indiquer ici, dans cette police s'il y a une annexe en fin d'heure Semaine :

https://www.fichier-pdf.fr/2016/10/03/28-09-16-10h15-11h15-stats-variance-lemdani-85-86/

03/10/2016 www.fichier-pdf.fr

21 09lemdani-3A B75-76 94%

76 Remarques du professeur • Nouveau chapitre PLAN DU COURS I ) INTRODUCTION A) contexte 1) K:Les populations étudiées (K>2) 2) Validité et hypothèses du test B) L'importance de la variance 1) Idée générale 2) Quelques rappels 3) Explication du test 4) Etude d'un exemple II) TABLEAU D'ANOVA A)intergroupe et intragroupe B) 3 sommes dans les tableaux d'ANOVA

https://www.fichier-pdf.fr/2016/09/25/21-09lemdani-3a-b75-76/

25/09/2016 www.fichier-pdf.fr

exercices krigeage 94%

λ 1 = 0.347, λ 2 = 0.483 Que vaut la valeur estimée et la variance de krigeage si la moyenne connue est m=3, et Z1=4 et Z2=5 ?

https://www.fichier-pdf.fr/2014/10/15/exercices-krigeage/

15/10/2014 www.fichier-pdf.fr

Les maths du poker 94%

La Variance qu'est ce que c'est ?

https://www.fichier-pdf.fr/2017/08/11/les-maths-du-poker/

11/08/2017 www.fichier-pdf.fr

Les maths du poker 94%

La Variance qu'est ce que c'est ?

https://www.fichier-pdf.fr/2017/08/10/les-maths-du-poker/

10/08/2017 www.fichier-pdf.fr

Question d'évaluation 92%

On définit la fidélité comme la proportion de variance des scores vrais par rapport à la variance des scores observés (corrélation d’un test avec lui-même).

https://www.fichier-pdf.fr/2018/08/06/question-devaluation/

06/08/2018 www.fichier-pdf.fr

proc ttest 92%

(1) table de travail (2) variable quantitative à tester (3) variable dichotomique (une modalité pour chacune des deux sous-populations à comparer) (1) table de travail (2) variable quantitative à tester (3) variable dichotomique (une modalité pour chacune des deux sous-populations à comparer) (4) variable de stratification (crée un tableau par modalité) (5) variable de poids Output Statistiques descriptives Résultat du ttest - avec hypothèses d’égalité de la variance - avec hypothèses de non égalité de la variance Test d’égalité de la variance (H0) :

https://www.fichier-pdf.fr/2015/09/01/proc-ttest/

01/09/2015 www.fichier-pdf.fr

econosisi 90%

+ calcul xbarre et ybarre estimateur de la variance des erreurs, nécessaire pour estimer la variance des coefficients n = nombre de valeurs et k = nombre de variables Les variances des estimateurs des MCO sont :

https://www.fichier-pdf.fr/2015/12/18/econosisi/

18/12/2015 www.fichier-pdf.fr

1-Markowitz 89%

1 Markowitz Chapitre 1 ANALYSE MOYENNE-VARIANCE Ce chapitre est consacr´e `a la pr´esentation de l’analyse moyenne-variance des choix de portefeuille initi´ee par Harry Markowitz.

https://www.fichier-pdf.fr/2013/06/29/1-markowitz/

29/06/2013 www.fichier-pdf.fr

6.TD-Statistiques 87%

´ echantillonnage de la moyenne, population normale, variance connue p.

https://www.fichier-pdf.fr/2013/06/28/6-td-statistiques/

28/06/2013 www.fichier-pdf.fr

AFC + données illu 87%

AFC + données illu EIGEN eigenvalue percentage of variance cumulative percentage of variance dim 1 0.30571726 46.261189 46.26119 dim 2 0.15693779 23.747853 70.00904 dim 3 0.08904035 13.473601 83.48264 dim 4 0.06814651 10.311942 93.79458 dim 5 0.04100852 6.205416 100.00000 COLONNES $coord Dim 1 Dim 2 Dim 3 Dim 4 Dim 5 J00000 -0.38562588 0.4071690 -0.16239166 -0.04098007 0.02546605 J12345 0.02441099 -0.3914334 0.01097492 -0.09984912 0.01018017 J00300 2.11553414 0.5027115 -0.16806150 -0.06742236 0.02765539 J10345 0.04936480 -0.1136659 -0.02521135 0.82378182 -0.31148060 J00345 0.26734888 -1.4930764 -0.71780738 4.42282156 7.34547362 R12345 -0.02412318 0.4580429 1.23427791 0.01686839 0.06830196 $contrib Dim 1 Dim 2 Dim 3 Dim 4 Dim 5 J00000 16.892948720 36.6872328 10.2856952 0.85584454 0.5492147 J12345 0.091577648 45.8697877 0.0635557 6.87358656 0.1187338 J00300 82.931958821 9.1224577 1.7970138 0.37789065 0.1056543

https://www.fichier-pdf.fr/2016/04/19/afc-donnees-illu/

19/04/2016 www.fichier-pdf.fr

GPc3 87%

Critère Espérance-Variance et analyse des portefeuilles e¢ cients Sessi TOKPAVI Université de Paris X Nanterre, Bâtiment G, bureau 515 Sessi TOKPAVI () Portefeuilles e¢ cients Université de Paris X Nanterre, Bâtiment G, b / 48 Plan 1 Introduction 2 Portefeuilles e¢ cients et frontière e¢ ciente 3 Caractérisation des portefeuilles e¢ cients 4 1 Absence d’un actif sans risque 2 Présence d’un actif sans risque Le critère Espérance-Variance dans la pratique

https://www.fichier-pdf.fr/2015/02/15/gpc3/

15/02/2015 www.fichier-pdf.fr

[28-09-16][10h15-11h15][ANOVA-Fac al][Lemdani][85][86] 87%

[28 09 16][10h15 11h15][ANOVA Fac al][Lemdani][85][86] 2016-2017 Analyse de la variance Statistiques – UE III:Statistiques – Analyse de la variance Indiquer ici, dans cette police s'il y a une annexe en fin d'heure Semaine :

https://www.fichier-pdf.fr/2016/10/03/28-09-16-10h15-11h15-anova-fac-al-lemdani-85-86/

03/10/2016 www.fichier-pdf.fr

moyenne variance et ecart type d une serie statistique 86%

moyenne variance et ecart type d une serie statistique Statistiques I.

https://www.fichier-pdf.fr/2015/01/05/moyenne-variance-et-ecart-type-d-une-serie-statistique/

05/01/2015 www.fichier-pdf.fr

1-tracking 86%

1 tracking OPTIMISATION DE PORTEFEUILLE SOUS CONTRAINTE DE VARIANCE DE LA TRACKING-ERROR P.

https://www.fichier-pdf.fr/2013/06/29/1-tracking/

29/06/2013 www.fichier-pdf.fr

L2 SEG-STAT IISérie Corrigée N°2-STATISTIQUE ASYMPTOTIQUE-MODES DE CONVERGENCE 83%

𝟏 𝒙 , 𝒔𝒊 𝒙 ∈ 𝟎, 𝟐 𝟎 , 𝒔𝒊 𝒏𝒐𝒏 Déterminer l’espérance et la variance de 𝑿 Déterminer 𝑴𝑿 𝒕 On pose 𝒀 = 𝑿 𝟐 − 𝑿 .

https://www.fichier-pdf.fr/2012/05/31/l2-seg-stat-iiserie-corrigee-n-2-statistique-asymptotique-modes-de-convergence/

31/05/2012 www.fichier-pdf.fr

proc glm 82%

(1) table de travail (2) variable expliquée (3) variables explicatives qualitatives (4) variables explicatives quantitatives (5) condition pour travailler sur un sous-échantillon (6) variable de poids (7) variable de stratification (crée une ANCOVA par modalité) Output → Teste si le modèle explique une part significative de la variance des données (H0) :

https://www.fichier-pdf.fr/2015/09/01/proc-glm/

01/09/2015 www.fichier-pdf.fr

proc glmselect 82%

(1) table de travail (2) variable expliquée (3) variables explicatives qualitatives (4) variables explicatives quantitatives (1) table de travail (2) variable expliquée (3) variables explicatives qualitatives (4) variables explicatives quantitatives (5) méthode de sélection de modèle (backward, forward, stepwise, lar, lasso) (6) condition pour travailler sur un sous-échantillon (7) variable de poids (8) variable de stratification (crée une ANCOVA par modalité) Output Teste si le modèle explique une part significative de la variance des données (H0) :

https://www.fichier-pdf.fr/2015/09/01/proc-glmselect/

01/09/2015 www.fichier-pdf.fr

proc reg 81%

(1) table de travail (2) table de sortie (contenant les résultats) (3)variable expliquée (4)(5) variables explicatives (6) méthode de sélection automatique (backward, forward, stepwise, maxr, minr, rsquare, adjrsq, cp) (7) condition pour travailler sur un sous-échantillon (8) variable de poids (9) variable de stratification (crée un modèle de régression par modalité) Output Teste si le modèle explique une part significative de la variance des données (H0) :

https://www.fichier-pdf.fr/2015/09/01/proc-reg/

01/09/2015 www.fichier-pdf.fr

Anova 81%

Anova Analyse de la variance Table des mati` eres 1 Introduction 1 2 Construire le mod` ele et d´ ecomposer la variabilit´ e 2 3 Application 3 4 Utilisation des fonctions lm et anova 4 5 Simulations 6 1 Introduction L’analyse de la variance (ANOVA) a pour objectif d’´etudier l’influence d’un ou plusieurs facteurs sur une variable quantitative.

https://www.fichier-pdf.fr/2010/02/06/lq12akf/

06/02/2010 www.fichier-pdf.fr

6.AlternativeRisk-Investment 79%

We optimize the expected return under standard deviation, semi-variance, VaR and expected shortfall (or CVaR) constraints.

https://www.fichier-pdf.fr/2013/06/29/6-alternativerisk-investment/

29/06/2013 www.fichier-pdf.fr