Leçon 3 Espaces de Hilbert Fonctionnelles linéaires

Texte de la première page
Universite ABDELHAMID IBN BADIS-Mostaganem
Faculte des Sciences Exactes et des Siences de la Nature et de la Vie
Departement de Mathematiques
1ere Annee Master MIAS, Annee 2009/10
Matiere : Analyse Spectrale des Operateurs I
Responsable : S. M. Bahri
Lecon 3 -
1
Espaces de Hilbert : Fonctionnelles lineaires
Fonctionnelles lineaires dans un espace vectoriel general
De nition 1.1 Soit E un espace vectoriel. Les fonctionnelles lineaires sont
des fonctions f : E ! R telles que
f ( x + y) = f (x) + f (y) :
(1)
Notez que
Hf = ker f = fx 2 E j f (x) = 0g
est un sous espace vectoriel.
Exemples 1
par
1. Dans l'espace lineaire c0 ; considerer la fonctionnelle f de nie
f (x) =
ou (bi ) veri e
P
1
X
ai bi ;
1
jbi j < 1, c'est a dire, (bi ) 2 l1 .
Il est connu l'identi cation de la fonctionnelle f avec l'element (bi ) de l1 .
2. Dans l'espace vectoriel lp ; considerer la fonctionnelle f de nie par
f (x) =
1
X
ai bi ;
1
ou (bi ) est dans lq . Notez que
jf (x)j
1
X
1
jai j jbi j
kxklp kf klq < 1:
La fonctionnelle f est donc identi ee avec l'element (bi ) de lq .
3. Dans l'espace lineaire C [0; 1] ; considerer les fonctionnelles
R1
(a) F (x) = 0 x (t) f (t) dt; ou f est integrable; notez que
Z 1
jf (x)j max jx (t)j
jf (t)j dt:
t
1
0
(b)
(x) = x ( ) ; j
(x)j
kxkC :
4. Dans un espace de Hilbert H xonx y 2 H et de nissons la fonction
lineaire fy (x) = hx; yi :
Rb
Dans L2 [a; b] : hx; yi = a x (t) y (t)dt:
Pour un espace E, notons par E # l'espace de toutes les fonctionnelles sur
E.
Theoreme 2 Considerer f 6= 0: Alors
1. co dim Hf = 1;
2. si ker f = ker g (g est une autre fonctionnelle lineaire) alors il existe
telle que f = g;
6= 0
3. soit L ,! E et co dim L = 1: Alors il existe f 2 E # telle que ker f = L:
Preuve.
1. Prenons x0 ; f (x0 ) 6= 0; soit x0 = x0 =f (x0 ) et notons que f (x0 ) = 1. Alors
pour tout x 2 E;
y = x f (x) x0 2 ker f
et par consequent
x = f (x) x0 + y; (y 2 ker f )
et cette decomposition est unique. Donc
E=Hf = f (x0 + Hf ) :
2 Cg
ce qui implique
dim E=Hf = 1:
2. Prenons x = f (x) x0 + y et appliquons g :
g (x) = f (x) g (x0 ) ) g = g (x0 ) f:
3. dim E=L = 1 ) E=L = f
unique representation
0g
ou
0
= x0 + L et 8x 2 E il existe une
x = x0 + y; y 2 L:
De nissons f (x) = : Alors f (L) = 0 et f une fonctionnelle lineaire.
2
(2)
2
Fonctionnelles lineaires dans des espaces normes.
La norme d'une fonctionnelle
Soit maintenant X = (E; k k); nous appelons f 2 X # une fonctionnelle bornee
s'il existe C tel que
jf (x)j C kxk
(i.e. f est bornee sur les ensembles bornes).
Soit X l'ensemble de toutes les fonctionnelles bornees. C'est un espace
vectoriel [ f + g est une fonctionnelle lineaire bornee si f et g 2 X ].
De nissons une norme: pour f 2 X , soit
kf k = sup jf (x)j = kxk
x6=0
[Montrer que c'est une norme]. Alors
jf (x)j
kf k
kxk :
(Nous ecrivons en general kf k a la place de kf k .)
Proposition 3 f est une fonctionnelle bornee si et seulement si f est une
fonctionnelle continue.
Preuve. \ =) "
jf (xn )
f (x0 )j = jf (xn
x0 )j
kf k kxn
x0 k ! 0
quand xn ! x0 :
\ (= "
Supposons f (xn ) ! 0 pour xn ! 0: Si f est non bornee, alors pour tout
n 2 N il existe xn , kxn k = 1 et jf (xn )j > n. Mais dans ce cas f xnn
1, ou
xn
une
contradiction.
n
Remarque 2.1 Si une fonctionnelle lineaire f est continue en x = 0 alors elle
est continue en tout point x.
Notez que si f est continue alors ker f est un sous espace ferme. [Il est non
trivial et nous ne montrons pas que l'inverse est vrai : si f 2 X # et ker f est
un sous-espace ferme alors f est continue.]
Revenons maintenant a la de nition de la norme d'une fonctionnelle lineaire.
A cause de l'homogeniete de sa de nition nous pouvons utiliser di erentes normalisations resultantes de di erentes expressions de la norme :
kf k = sup
x6=0
jf (x)j
kxk
= sup fjf (x)j : kxk
1
=
sup
f (x)=1 kxk
=
1
:
inf f (x)=1 kxk
3
1g
Donnons une interpretation de la derniere expression. Notez que la quantite
inf kxk =:
f (x)=1
f
est la distance de l'hyperplan fx : f (x) = 1g a 0. Ainsi la norme kf k est 1= f :
Cela signi que la fonctionnelle f sur la gure est inferieur a 1. De plus, une
fonctionnelle f est de norme 1 si, et seulement si, l'hyperplan fx : f (x) = 1g
"supporte la boule unite D (X). Notez ici que ceci ne signi pas que l'hyperplan
supportant et la boule unite doivent avoir un point commun.
3
Fonctionnelles lineaires bornees sur un espace
de Hilbert
Revenons maintenant a l'etude des fonctionnelles lineaires sur des espaces de
Hilbert. Le theoreme suivant decrit l'espace de toutes les fonctionnelles lineaires
sur un espace Hilbert.
Theoreme 4 (Representation de Riesz) Pour tout ' 2 H , il existe y 2 H
tel que ' (x) = (x; y). (Toute fonctionnelle lineaire continue sur un espace
de Hilbert est representee par un element du m^eme espace veri ant : ' (x) =
(x; y).) De plus k'k = kyk :
Preuve. Soit ker ' = L; co dim L = 1 et comme L L? = H. L? est de
dimension 1. Donc L? = f ybg pour un certain yb 2 H; yb de ni une fonctionnelle
lineaire par yb (x) = (x; yb). Alors
?
Donc
ker yb = fb
y g = L?
?
= L:
ker yb = ker ':
D'apres le point 2. du theoreme2 nous avons
(et y = yb represente ').
Maintenant,
' = yb
k'k = sup
x6=0
j(x; y)j
kxk
et l'egalite est veri ee si x = y.
Donc kyk = kyk :
4
kyk
4
Un exemple d'un espace de Hilbert non-separable
Soit H = span
2R
fei t g avec
1
T !1 2T
(f; g) = lim
Z
T
f (x) g (x)dx:
T
Notez que si alors . Donc H admet un ensemble non denombrable d'elements
deux a deux orthonormales. Ceci implique la non-separabilite de H.
Notez aussi que toute fonction continue a support ni "represente" un element
nul de H (car hf; f i = 0 pour une telle fonction). Donc, il faut ^etre prudent en
decrivant cet espace comme un espace de fonctions.
References
[1] John B. Conway, A course in functional analysis, second edition, Springer
1990.
[2] Kolmogorov & Fomine Elements de la theorie des fonctions et de l'analyse
fonctionnelle, Ellipses, 1999.
[3] B. Maury, Analyse Fonctionnelle, exercices et problemes corriges, Niveau
M1, ed. Ellipses, 2004. (cote : 515/485.2)
[4] Walter Rudin, Analyse fonctionnelle , second edition, McGrawHill, 1991.
[5] M. Samuelides & L. Touzillier, Analyse fonctionnelle, Cepadues-Editions
1989. (cote : 515/83)
[6] M. Samuelides & L. Touzillier, Problemes d'Analyse fonctionnelle et
d'Analyse Harmonique, Cepadues-Editions 1993. (cote : 515/129)
5
Faculte des Sciences Exactes et des Siences de la Nature et de la Vie
Departement de Mathematiques
1ere Annee Master MIAS, Annee 2009/10
Matiere : Analyse Spectrale des Operateurs I
Responsable : S. M. Bahri
Lecon 3 -
1
Espaces de Hilbert : Fonctionnelles lineaires
Fonctionnelles lineaires dans un espace vectoriel general
De nition 1.1 Soit E un espace vectoriel. Les fonctionnelles lineaires sont
des fonctions f : E ! R telles que
f ( x + y) = f (x) + f (y) :
(1)
Notez que
Hf = ker f = fx 2 E j f (x) = 0g
est un sous espace vectoriel.
Exemples 1
par
1. Dans l'espace lineaire c0 ; considerer la fonctionnelle f de nie
f (x) =
ou (bi ) veri e
P
1
X
ai bi ;
1
jbi j < 1, c'est a dire, (bi ) 2 l1 .
Il est connu l'identi cation de la fonctionnelle f avec l'element (bi ) de l1 .
2. Dans l'espace vectoriel lp ; considerer la fonctionnelle f de nie par
f (x) =
1
X
ai bi ;
1
ou (bi ) est dans lq . Notez que
jf (x)j
1
X
1
jai j jbi j
kxklp kf klq < 1:
La fonctionnelle f est donc identi ee avec l'element (bi ) de lq .
3. Dans l'espace lineaire C [0; 1] ; considerer les fonctionnelles
R1
(a) F (x) = 0 x (t) f (t) dt; ou f est integrable; notez que
Z 1
jf (x)j max jx (t)j
jf (t)j dt:
t
1
0
(b)
(x) = x ( ) ; j
(x)j
kxkC :
4. Dans un espace de Hilbert H xonx y 2 H et de nissons la fonction
lineaire fy (x) = hx; yi :
Rb
Dans L2 [a; b] : hx; yi = a x (t) y (t)dt:
Pour un espace E, notons par E # l'espace de toutes les fonctionnelles sur
E.
Theoreme 2 Considerer f 6= 0: Alors
1. co dim Hf = 1;
2. si ker f = ker g (g est une autre fonctionnelle lineaire) alors il existe
telle que f = g;
6= 0
3. soit L ,! E et co dim L = 1: Alors il existe f 2 E # telle que ker f = L:
Preuve.
1. Prenons x0 ; f (x0 ) 6= 0; soit x0 = x0 =f (x0 ) et notons que f (x0 ) = 1. Alors
pour tout x 2 E;
y = x f (x) x0 2 ker f
et par consequent
x = f (x) x0 + y; (y 2 ker f )
et cette decomposition est unique. Donc
E=Hf = f (x0 + Hf ) :
2 Cg
ce qui implique
dim E=Hf = 1:
2. Prenons x = f (x) x0 + y et appliquons g :
g (x) = f (x) g (x0 ) ) g = g (x0 ) f:
3. dim E=L = 1 ) E=L = f
unique representation
0g
ou
0
= x0 + L et 8x 2 E il existe une
x = x0 + y; y 2 L:
De nissons f (x) = : Alors f (L) = 0 et f une fonctionnelle lineaire.
2
(2)
2
Fonctionnelles lineaires dans des espaces normes.
La norme d'une fonctionnelle
Soit maintenant X = (E; k k); nous appelons f 2 X # une fonctionnelle bornee
s'il existe C tel que
jf (x)j C kxk
(i.e. f est bornee sur les ensembles bornes).
Soit X l'ensemble de toutes les fonctionnelles bornees. C'est un espace
vectoriel [ f + g est une fonctionnelle lineaire bornee si f et g 2 X ].
De nissons une norme: pour f 2 X , soit
kf k = sup jf (x)j = kxk
x6=0
[Montrer que c'est une norme]. Alors
jf (x)j
kf k
kxk :
(Nous ecrivons en general kf k a la place de kf k .)
Proposition 3 f est une fonctionnelle bornee si et seulement si f est une
fonctionnelle continue.
Preuve. \ =) "
jf (xn )
f (x0 )j = jf (xn
x0 )j
kf k kxn
x0 k ! 0
quand xn ! x0 :
\ (= "
Supposons f (xn ) ! 0 pour xn ! 0: Si f est non bornee, alors pour tout
n 2 N il existe xn , kxn k = 1 et jf (xn )j > n. Mais dans ce cas f xnn
1, ou
xn
une
contradiction.
n
Remarque 2.1 Si une fonctionnelle lineaire f est continue en x = 0 alors elle
est continue en tout point x.
Notez que si f est continue alors ker f est un sous espace ferme. [Il est non
trivial et nous ne montrons pas que l'inverse est vrai : si f 2 X # et ker f est
un sous-espace ferme alors f est continue.]
Revenons maintenant a la de nition de la norme d'une fonctionnelle lineaire.
A cause de l'homogeniete de sa de nition nous pouvons utiliser di erentes normalisations resultantes de di erentes expressions de la norme :
kf k = sup
x6=0
jf (x)j
kxk
= sup fjf (x)j : kxk
1
=
sup
f (x)=1 kxk
=
1
:
inf f (x)=1 kxk
3
1g
Donnons une interpretation de la derniere expression. Notez que la quantite
inf kxk =:
f (x)=1
f
est la distance de l'hyperplan fx : f (x) = 1g a 0. Ainsi la norme kf k est 1= f :
Cela signi que la fonctionnelle f sur la gure est inferieur a 1. De plus, une
fonctionnelle f est de norme 1 si, et seulement si, l'hyperplan fx : f (x) = 1g
"supporte la boule unite D (X). Notez ici que ceci ne signi pas que l'hyperplan
supportant et la boule unite doivent avoir un point commun.
3
Fonctionnelles lineaires bornees sur un espace
de Hilbert
Revenons maintenant a l'etude des fonctionnelles lineaires sur des espaces de
Hilbert. Le theoreme suivant decrit l'espace de toutes les fonctionnelles lineaires
sur un espace Hilbert.
Theoreme 4 (Representation de Riesz) Pour tout ' 2 H , il existe y 2 H
tel que ' (x) = (x; y). (Toute fonctionnelle lineaire continue sur un espace
de Hilbert est representee par un element du m^eme espace veri ant : ' (x) =
(x; y).) De plus k'k = kyk :
Preuve. Soit ker ' = L; co dim L = 1 et comme L L? = H. L? est de
dimension 1. Donc L? = f ybg pour un certain yb 2 H; yb de ni une fonctionnelle
lineaire par yb (x) = (x; yb). Alors
?
Donc
ker yb = fb
y g = L?
?
= L:
ker yb = ker ':
D'apres le point 2. du theoreme2 nous avons
(et y = yb represente ').
Maintenant,
' = yb
k'k = sup
x6=0
j(x; y)j
kxk
et l'egalite est veri ee si x = y.
Donc kyk = kyk :
4
kyk
4
Un exemple d'un espace de Hilbert non-separable
Soit H = span
2R
fei t g avec
1
T !1 2T
(f; g) = lim
Z
T
f (x) g (x)dx:
T
Notez que si alors . Donc H admet un ensemble non denombrable d'elements
deux a deux orthonormales. Ceci implique la non-separabilite de H.
Notez aussi que toute fonction continue a support ni "represente" un element
nul de H (car hf; f i = 0 pour une telle fonction). Donc, il faut ^etre prudent en
decrivant cet espace comme un espace de fonctions.
References
[1] John B. Conway, A course in functional analysis, second edition, Springer
1990.
[2] Kolmogorov & Fomine Elements de la theorie des fonctions et de l'analyse
fonctionnelle, Ellipses, 1999.
[3] B. Maury, Analyse Fonctionnelle, exercices et problemes corriges, Niveau
M1, ed. Ellipses, 2004. (cote : 515/485.2)
[4] Walter Rudin, Analyse fonctionnelle , second edition, McGrawHill, 1991.
[5] M. Samuelides & L. Touzillier, Analyse fonctionnelle, Cepadues-Editions
1989. (cote : 515/83)
[6] M. Samuelides & L. Touzillier, Problemes d'Analyse fonctionnelle et
d'Analyse Harmonique, Cepadues-Editions 1993. (cote : 515/129)
5
Partager ce document
Télécharger le fichier

Faire un lien vers ce document
Lien permanentpour un message, un forum, un réseau social
Lien courtpour un SMS ou un profil
Code HTMLpour un site ou un blog
Sur le même sujet
Les mots qui reviennent le plus dans ce document. Chacun lance une recherche dans les fichiers publics.
Commentaires
Pour voir les commentaires déjà publiés ou ajouter un commentaire, Connectez-vous ou Créez un compte.




